A sistemática B estratificada  C bola de neve D aleatória simples  E por conglomerados

A É uma técnica estatística que transforma linearmente um conjunto original de variáveis, inicialmente correlacionadas entre si, num segundo conjunto menor de variáveis não correlacionadas.  B Cada componente principal é uma combinação linear de todas as variáveis originais.  C Os componentes principais são estimados com o propósito de reter, em ordem de estimação, o máximo de informação, em termos da variação total contida nos dados. D É particularmente recomendada quando se tem mais variáveis do que unidades amostrais. E Os componentes principais são obtidos por meio da diagonalização de matrizes simétricas positivas semidefinidas. 

A Amostra é qualquer subconjunto não vazio de uma população. B Classe é uma medida de posição do centro da distribuição dos dados. C Parâmetro é o conjunto universo de todos os elementos com uma característica comum, objeto de estudo. D População é uma medida numérica que descreve alguma característica de uma população. E Rol é cada um dos intervalos ou grupos obtidos a partir do conjunto de dados.