III.

I e II.

I e IV.

II, III e IV.

I, III e IV.

somando ou subtraindo uma constante K (K > 0) de todos os elementos da população, a nova média aritmética e o novo desvio padrão não se alteram.

multiplicando por K (K > 0) todos os elementos da população, a nova média aritmética fica multiplicada por K e o novo desvio padrão também fica multiplicado por K.

multiplicando todos os elementos da população por uma mesma constante K (K > 0), o novo coeficiente de variação fica multiplicado por K.

somando ou subtraindo uma constante K (K > 0) de todos os elementos da população, tem-se que a nova variância fica somada ou subtraída de K2.

considerando que a população é unimodal e verificando que o valor da moda é inferior ao valor da mediana e ainda que o valor da média aritmética é superior ao valor da mediana, então a distribuição da população é assimétrica à esquerda.

18.

24.

22.

32.

28.

As variáveis nominais são passíveis de estatísticas paramétricas simples, com cálculos de médias.

As variáveis ordinais apenas permitem análises qualitativas.

As variáveis racionais são preferenciais para tratamentos estatísticos paramétricos, quando se obtém normalidade na distribuição dos casos.

As variáveis nominais nunca devem ser comparadas com variáveis de outro nível de mensuração, pois não há testes estatísticos capazes de realizar tal comparação.

15

13

12

2

1

Todas são verdadeiras.

Todas são falsas.

Apenas I e II são verdadeiras.

Apenas II e III são verdadeiras.

Nos estudos experimentais a variável independente é manipulável e escolhida pelo pesquisador.

Os testes estatísticos paramétricos são utilizados para analisar dados que possuem uma distribuição anormal.

Nos estudos observacionais não é possível manipular as variáveis.

Na amostra por conveniência é não probabilística, sendo que o pesquisador seleciona os sujeitos de pesquisa a que tem acesso.