261 Q455922
Estatística
Ano: 2004
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

A estimativa de μ pelo método de momentos é igual a 5,2.
262 Q455920
Estatística
Ano: 2004
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Se a população for normal, então a estimativa de máxima verossimilhança para μ é inferior a 5.
263 Q455918
Estatística
Ano: 2004
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

A partir do texto acima, julgue os itens a seguir.

Suponha que t = 2, que os valores p1 e p2 sejam desconhecidos e que, após a extração de 100 letras, o número de vezes que a letra l1 ocorre na seqüência de 100 letras, é igual a 60. Nessa situação, a estimativa de máxima verossimilhança da probabilidade p1 é igual a 0,60.

264 Q455916
Estatística
Ano: 2004
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

265 Q455914
Estatística
Ano: 2004
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

266 Q455912
Estatística
Ano: 2004
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Se a população for normal, então a média amostral e a mediana amostral são estimadores consistentes.

267 Q455910
Estatística
Ano: 2004
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Se a população for normal, para a estimação da mediana da população, a média amostral é um estimador mais eficiente do que a mediana amostral.

268 Q455908
Estatística
Ano: 2004
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Se a população for normal, então a média amostral é um estimador não-tendencioso da mediana da população.

269 Q455459
Estatística
Ano: 2004
Banca: Fundação de Estudos Superiores de administração e Gerência (ESAG)

Utilizando-se o arredondamento estatístico em duas casas decimais, em qual das alternativas o arredondamento está INCORRETO?

270 Q455427
Estatística
Ano: 2004
Banca: Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)

Um dos objetivos dos gráficos de controle estatístico de processo é verificar se este é estatisticamente estável, no sentido de não existirem causas especiais de variação. Acerca desses gráficos de controle, julgue os itens a seguir.

Causa especial é uma fonte de variação que afeta todos os valores individuais de um processo, sendo resultante de diversas origens, sem que nenhuma tenha predominância sobre qualquer outra.