Num presídio, 40% dos detentos são de baixa periculosidade, 35% de média e 25% de alta. Para se fazer um estudo sobre a saúde dos detentos, serão escolhidos 60 detentos ao acaso, sendo 24 de baixa periculosidade, 21 de média e 15 de alta.
Esse tipo de amostragem é denominado amostragem 

Considerando os métodos de amostragem probabilística, relacione a Coluna 1 à Coluna 2.
Coluna 1
1. Amostragem casual simples.
2. Amostragem por conglomerados.
3. Amostragem aleatória estratificada.
Coluna 2
( ) Quando os elementos da população são reunidos em grupos e, por sua vez, alguns destes grupos são sorteados para compor a amostra.
( ) Processo de amostragem probabilística em que as combinações dos diferentes elementos têm igual probabilidade de serem sorteados.
( ) Técnica de obtenção de amostras em que a população de elementos é previamente dividida em grupos mutuamente exclusivos, dentro dos quais são sorteados os elementos.

A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:

Deseja-se estudar os erros cometidos no preenchimento de formulários. Dado o elevado número de formulários a ser verificado, que ultrapassa 200.000, definiu-se que seria calculado um tamanho da amostra mínima para estimar tais erros. Objetivou-se ter uma precisão de 0,03 e 95% de nível de confiança.
Sabendo-se que essa proporção de erros não é superior a 30%, determinou-se uma amostra de 
Utilize: Z = 2,00 para um nível de confiança de 95%.

Considerando que ?k denote o valor ajustado — pelo método de mínimos quadrados ordinários — da variável resposta yk de um modelo de regressão linear múltipla na forma yk = ?0 + ?1x1,k + ?2x2,k + ?k , para k ? {1, … ,10}; que, nesse modelo, {?1, ..., ?10} seja um conjunto de erros aleatórios independentes com médias iguais a zero e variâncias iguais a ?2 ; e que cada resíduo produzido pelo ajuste seja escrito como rk = yk - ?k , julgue o próximo item.

A razão rk /?k  é denominada resíduo padronizado.

Suponha que determinada população de tamanho N = 100 seja constituída pelos elementos x1, ..., x100. Para a realização de um levantamento amostral sobre essa população, cogitam-se duas possibilidades mostradas no quadro anterior, ambas pelo método de amostragem aleatória simples. Se o tipo I for o escolhido, então a amostragem será com reposição com n = 6. No entanto, se o escolhido for o tipo II, então a amostra será sem reposição com n = 5. 

Com base nessas informações, julgue o item que se segue. 

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Suponha que determinada população de tamanho N = 100 seja constituída pelos elementos x1, ..., x100. Para a realização de um levantamento amostral sobre essa população, cogitam-se duas possibilidades mostradas no quadro anterior, ambas pelo método de amostragem aleatória simples. Se o tipo I for o escolhido, então a amostragem será com reposição com n = 6. No entanto, se o escolhido for o tipo II, então a amostra será sem reposição com n = 5. 

Com base nessas informações, julgue o item que se segue. 

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Com base nessas informações, julgue o item que se segue. 

Na amostragem do tipo II, a fração amostral é igual a 0,05.

Com base nessas informações, julgue o item que se segue. 

Suponha que X1, X2, X3, X4, X5 sejam variáveis aleatórias que representam a amostra a ser obtida pela amostragem do tipo II. Nesse caso, é correto afirmar que essas variáveis aleatórias são mutuamente independentes.  

Considere uma população formada pelos elementos x1, ..., xN, cuja média populacional é representada por A amostra aleatória de tamanho simples n retirada dessa população é denotada por X1, ..., XN (com 1 < n < N), tal que a média amostral seja definida por 

em que {a1, ..., aN} forma uma sequência de variáveis aleatóriastais que ai ~ Bernoulli (n/m) e ... Ver mais

Considere uma população formada pelos elementos x1, ..., xN, cuja média populacional é representada por A amostra aleatória de tamanho simples n retirada dessa população é denotada por X1, ..., XN (com 1 < n < N), tal que a média amostral seja definida por 

em que {a1, ..., aN} forma uma sequência de variáveis aleatóriastais que ai ~ Bernoulli (n/m) e ... Ver mais