Acerca de análise quantitativa, julgue o item que se segue.
Amostras maiores tendem a fornecer estimativas mais precisas dos parâmetros de determinada população.
Acerca de análise quantitativa, julgue o item que se segue.
No que se refere à compreensão de conceitos subjetivos, a análise quantitativa é mais adequada que a qualitativa.
Julgue o item a seguir, relacionado aos fundamentos da teoria estatística.
Na amostragem aleatória simples sem reposição, a frequência fi, que é a i-ésima unidade que aparece na amostra, segue uma distribuição Binomial com parâmetros n e 1/N.
Em relação aos conceitos de probabilidade, julgue o item que se segue.
Na amostragem aleatória simples sem reposição (AASs), a covariância entre as frequências fi e fj com que as unidades i e j aparecem na amostra é maior ou igual à covariância correspondente na amostragem aleatória simples com reposição (AASc).
A respeito de amostragem, julgue o item que se segue.
Um dos objetivos da estratificação da amostra é a homogeneização da variância dentro de cada estrato em relação à principal variável de interesse.
A respeito de amostragem, julgue o item que se segue.
Suponha que, de um total de 35 departamentos de uma empresa, sejam sorteados, aleatoriamente, 10 departamentos e que, em cada um deles, seja entrevistada uma pequena amostra da sua população. Nessa situação, é utilizada amostragem por conglomerados em dois estágios.
A respeito de amostragem, julgue o item que se segue.
A partir dos dados correspondentes a uma população de 30 indivíduos, é possível extrair 900 amostras aleatórias simples com reposição composta por 2 pessoas.
A respeito de amostragem, julgue o item que se segue.
Uma estatística é uma característica da amostra; um parâmetro é uma medida utilizada para descrever uma característica da população.
A respeito de amostragem, julgue o item que se segue.
Na amostragem sistemática, supõe-se haver uma listagem das unidades populacionais.
Acerca do planejamento experimental, julgue o item a seguir.
O cálculo do tamanho amostral serve para manter o rigor estatístico nos estudos, pois ele contribui para a estimativa do tamanho ideal da amostra e para a detecção, por exemplo, de possíveis diferenças entre grupos.
