Amostragens estratificadas ou por conglomerados são comumente usadas, em vez de amostragem aleatória simples, principalmente como um meio de economizar dinheiro quando, por exemplo, a população estiver pulverizada no território. Entretanto, dada a maior similaridade relativa dos respondentes de um mesmo estrato ou conglomerado, a seleção nesse contexto de um membro adicional acrescenta à amostra menos informação que em uma seleção completamente independente. Considere que a variação na efetividade da amostra pelo uso dessas técnicas seja medida por uma variável denominada design effect, obtida pela razão entre a variância da amostra, sob o método de amostragem utilizado, e a variância calculada sob a hipótese de seleção aleatória simples. Considerando essas informações, julgue ... Ver mais

Um experimento foi realizado com o propósito de avaliar o efeito de três diferentes pacotes de serviços de comunicação de dados (tratamento) no volume de reclamações (resposta). As unidades experimentais foram nove grandes cidades, agrupadas em três blocos com três cidades cada. Em cada bloco, cada cidade recebeu casualmente um tratamento, o que resultou na distribuição exibida na tabela acima.

Com relação aos experimentos em blocos completos casualizados, julgue os itens a seguir.

No delineamento em blocos completos casualizados, os tamanhos de amostras para os diferentes tratamentos podem ser diferentes, mas complicações na análise estatística podem ocorre... Ver mais

Com relação a conceitos de intervalos de confiança e planos amostrais, julgue os itens subsequentes. A probabilidade de um elemento da população ser selecionado em um plano de amostragem aleatória simples sem reposição cresce à medida que se realiza o processo de amostragem.

Com relação a conceitos de intervalos de confiança e planos amostrais, julgue os itens subsequentes. Ainda que os elementos constituintes da população se distribuam naturalmente de forma aleatória, a amostragem sistemática é geralmente considerada um plano amostral não probabilístico.

Julgue os itens que se seguem, relativos a conceitos de amostragem. Considere que o intervalo simétrico de 95% de confiança para a média de uma distribuição normal seja obtido a partir de uma amostra aleatória simples. Nesse caso, para que a amplitude desse intervalo seja igual ao dobro do desvio padrão dessa distribuição, é preciso que o tamanho da amostra seja inferior a 10 unidades.

Julgue os itens que se seguem, relativos a conceitos de amostragem. Para se calcular o tamanho de uma amostra a ser retirada de uma população qualquer, é necessário conhecer o valor da variância populacional da variável de interesse.

Julgue os itens que se seguem, relativos a conceitos de amostragem. Considere que o tempo de conexão com provedores de Internet em determinado estado seja modelado por uma distribuição normal com desvio padrão igual a 10 minutos e que um pesquisador observe que o erro amostral da estimativa do tempo médio de conexão seja inferior a 2 minutos. Nesse caso, o tamanho amostral é inferior a 20 unidades.

Julgue os itens que se seguem, relativos a conceitos de amostragem. Suponha que, conforme uma pesquisa de satisfação acerca de planos de serviços de telefonia celular, 30% dos usuários estejam satisfeitos com suas operadoras. Nesse cenário, supondo-se que o tamanho da amostra seja de 900 usuários e a amostragem, do tipo aleatória simples, o erro amostral dessa pesquisa é inferior a 0,02.

Tendo como referência as informações acima apresentadas, julgue os itens subsecutivos, a respeito da estimação com probabilidades desiguais.

Caso a eficiência das operadoras esteja fortemente correlacionada com o IDA, então uma amostra das operadoras com probabilidade proporcional à eficiência medida será um plano amostral mais eficiente para a estimação do IDA médio populacional do que uma amostra aleatória simples das operadoras.

Tendo como referência as informações acima apresentadas, julgue os itens subsecutivos, a respeito da estimação com probabilidades desiguais.

Em geral, a alocação ótima de Neyman para definição dos tamanhos dos estratos produz estimativas mais eficientes para o IDA médio populacional que a alocação uniforme.