Considerando-se duas variáveis aleatórias contínuas X e Y, em que X tem função de densidade arbitrária f com função geradora de momentos M(t) e Y = exp(X), julgue os próximos itens.
E(Y) = exp[E(X)].
Da fórmula Sturges infere-se que a moda dessa distribuição é inferior a 75 kg.
O valor da moda (Mo), obtido pela relação de Pearson: Mo = 3Md − 2Me , é igual a
A moda da distribuição da combinação f(x) coincide com a moda de fN(0, 1)(x) ou com a moda de fN(2, 1)(x).
Em uma classe com 20 alunos, foram anotados, na tabela, o sexo e a nota de cada um.
Após fazer as distribuições de frequência das notas, é possível concluir que
Em um período de 200 dias úteis, observou-se em uma repartição pública a autuação de processos apresentando uma certa característica. A fórmula fk = 10 + 45 K − 10 K2 fornece a informação do número de dias úteis (fk) em que se verificou a autuação de K destes processos, sendo que K assume somente os valores 0, 1, 2, 3 e 4. Calculando, para o período considerado, os respectivos valores da média aritmética (quantidade de processos autuados por dia), da mediana e da moda, a soma destes 3 valores é
A tabela acima apresenta uma distribuição hipotética das quantidades de eleitores que não votaram no segundo turno da eleição para presidente da República bem como os números de municípios em que essas quantidades ocorreram. Com base nessa tabela, julgue os itens segunites, relativos à análise exploratória de dados.
A média e a mediana do número de eleitores que não votaram estão entre 4.000 e 6.000.
A tabela acima apresenta uma distribuição hipotética das quantidades de eleitores que não votaram no segundo turno da eleição para presidente da República bem como os números de municípios em que essas quantidades ocorreram. Com base nessa tabela, julgue os itens segunites, relativos à análise exploratória de dados.
A moda da distribuição se encontra no mesmo intervalo de classe que contempla a mediana e a média.
Considere o seguinte conjunto de dados composto por cinco elementos: {82,93; 94,54; 98,40; 115,41; 123,07}.
Com base nesses dados, julgue os itens subsequentes acerca das medidas de tendência central.
A média do conjunto de dados em questão é 102,87 e a mediana é 98,40. Se o valor 123,07 for alterado para 200, a média irá aumentar, mas a mediana continuará sendo 98,40.
O Teorema Central do Limite afirma que quando o tamanho de uma amostra aumenta, a distribuição das médias amostrais converge para uma distribuição:
