Considere uma distribuição conjunta de duas variáveis contínuas X e Y, dadas pela função de densidade f(x,y)=x+y, 0<x<1,0<y<1. A densidade marginal de X é dada por:

Com relação à matriz do item anterior, a probabilidade de sair do estado 0 e chegar ao estado 3, em dois passos é:

Com relação a Cadeias de Markov, considere a seguinte matriz de transição, com as seguintes probabilidades de sair do estado x e chegar a y, em 1 passo.

Em relação aos tipos de estado, podemos dizer que:

Supondo que a taxa de acidentes é igual para qualquer hora do dia, qual a probabilidade de haver dois ou mais acidentes em uma hora?

Sejam A e B dois eventos independentes, então NÃO podemos afirmar que:

Com relação ao problema da questão anterior, selecionando uma peça ao acaso, qual a probabilidade de a peça ser defeituosa?

Três máquinas A, B e C produzem respectivamente 40%, 50% e 10% do total de peças de uma fábrica. As porcentagens de peças defeituosas nas respectivas máquinas são 10%, 5% e 8%. Uma peça é sorteada ao acaso. Dado que a peça é boa, qual a probabilidade de ter vindo da fábrica A?

Considere o espaço amostral formado por números inteiros de 1 a 20. Sejam A, B e C subconjuntos deste espaço amostral, onde A é o conjunto dos números primos, B, o conjunto dos números pares, e C o conjunto dos múltiplos de 3. O conjunto é dado por

Considere o lançamento, de maneira independente, de dois dados honestos com 6 faces, numerados de 1 a 6, e considere A o evento cuja soma das duas faces seja par, e B, o evento cujo módulo da subtração das faces seja igual a 1. Dado que o evento B não ocorreu, qual a probabilidade de A ocorrer?