Um estatístico analisou a série histórica do total anual de óbitos em certo município, de 1980 a 1999, e representou essa série temporal por {X(t)}, em que t = 1, 2, 3, ..., 20 correspondem, respectivamente, aos anos 1980, 1981, 1982, ..., 1999. A tabela acima apresenta parte da função de autocorrelação amostral e da função de autocorrelação parcial amostral. Com base nessas informações, julgue os itens de 76 a 81.

O valor da autocorrelação parcial na defasagem 5 não é estatisticamente significativo ao nível de 5%.

Um estatístico analisou a série histórica do total anual de óbitos em certo município, de 1980 a 1999, e representou essa série temporal por {X(t)}, em que t = 1, 2, 3, ..., 20 correspondem, respectivamente, aos anos 1980, 1981, 1982, ..., 1999. A tabela acima apresenta parte da função de autocorrelação amostral e da função de autocorrelação parcial amostral. Com base nessas informações, julgue os itens de 76 a 81.

A tabela de freqüências do número X diário de falhas registradas na versão beta de um sistema operacional é mostrada abaixo.

Com base nessa tabela, julgue os itens a seguir.

A mediana e a moda de X são iguais, e a distribuição do número diário de falhas registradas é simétrica em torno de 1.

Considere a seguinte situação hipotética, com relação ao assunto abordado no texto acima.

João e Maria têm olhos castanhos, e ambos carregam o gene para olhos azuis. Esse casal deseja gerar quatro bebês. Considere ainda que a cor dos olhos de cada bebê seja resultado de um experimento aleatório, e que os quatro resultados, referentes à geração dos quatro bebês, sejam independentes.

Com relação à situação hipotética apresentada, julgue os itens a seguir.

A média, a mediana e a moda da distribuição do número de bebês com olhos castanhos são iguais a um mesmo valor, e, dessa forma,... Ver mais

Tendo como referência essas informações, julgue os itens de 64 a 76.

O percentual da variação da variável  explicada pela tendência linear é superior a 60%.

Tendo como referência essas informações, julgue os itens de 64 a 76.

A estimativa do desvio padrão residual é inferior a 300.

Tendo como referência essas informações, julgue os itens de 64 a 76.

O intervalo de confiança de 95% para o coeficiente angular da reta de regressão, sob a hipótese de normalidade dos erros aleatórios, é obtido com base em uma distribuição t de Student com 2 graus de liberdade.

Com base nessas informações e considerando que o valor 100 é representado nesses diagramas como 10|0, julgue os itens que se seguem.

Computacionalmente, geralmente os softwares SAS, SPSS e Microsoft Excel produzem os mesmos resultados acerca da estimação dos coeficientes de um modelo de regressão linear simples.

Com base nessas informações e considerando que o valor 100 é representado nesses diagramas como 10|0, julgue os itens que se seguem.

Na regressão linear simples de X em Y, considere os testes t de significância para o intercepto e o coeficiente angular e suponha que o erro padrão do intercepto foi maior que o erro padrão do coeficiente angular. Com base nessas informações, é possível concluir inequivocamente que o valor do teste t de Student relativo ao intercepto foi superior ao valor do teste t de Student relativo ao coeficiente angular.

Com base nessas informações e considerando que o valor 100 é representado nesses diagramas como 10|0, julgue os itens que se seguem.

Considerando o teste t bilateral para a significância do coeficiente angular de um modelo de regressão linear simples na forma Y = aX + b + e, em que e representa o erro aleatório, quanto maior for o valor absoluto da razão t, maior será a significância estatística desse coeficiente.