
Com base nas informações apresentadas no texto, julgue os itens a seguir.
O coeficiente de variação de x1 é superior a 1.

Com base nas informações apresentadas no texto, julgue os itens a seguir.
O coeficiente de variação de x1 é superior a 1.

Com respeito ao texto, considere que cada imóvel ofertado em determinado ano seja classificado como vendido ou não-vendido, e, a um imóvel e classificado como vendido seja atribuído um valor Z = 1, e, ao imóvel classificado como não-vendido, seja atribuído um valor Z = 0. Supondo-se que as classificações dos imóveis como vendido ou não-vendido em um dado ano possam ser consideradas como sendo realizações de uma amostragem aleatória simples, julgue os itens a seguir.
O valor do coeficiente de variação de Z em 2005 é maior que o coeficiente de variação de Z em 2007.
Considere as asserções a seguir. Quanto menor o coeficiente de variação percentual, mais os dados estão concentrados em torno da média.
PORQUE
O coeficiente de variação percentual é inversamente proporcional ao desvio padrão do conjunto de dados.
Analisando-se as asserções, conclui-se que
As medidas de dispersão estatísticas servem para comparar a variabilidade em diversos conjuntos de dados que possuem médias bem diferentes. Assim, o coeficiente de variação é uma medida melhor, indicando a variação relativa, e pode ser obtido dividindo-se o desvio padrão pela

Com relação ao levantamento referido no texto, considere a situação hipotética a seguir.
Um analista deseja testar a hipótese nula — H0 — de que o tempo T, referido no texto, segue uma distribuição exponencial. Sob essa hipótese, os percentuais acumulados esperados são aproximadamente iguais a 22%, 39% e 78%, respectivamente, para os intervalos de classe T
0,5 ano, T
1 ano e T ...

O coeficiente de variação das idades das pessoas consideradas no estudo em apreço é igual a 4.
de Spearman equivale ao cálculo do coeficiente de correlação linear de Pearson entre duas variáveis usando os postos no lugar dos valores observados, sendo que a fórmula do cálculo do coeficiente de correlação linear de Pearson usando postos se simplifica em
= 1- 6T/(n3 - n) onde T é a soma para todas as observações dos quadrados das diferenças entre os postos de cada observação e n é o número de observações. Assim, calcule o valor mais próximo do coeficiente de correlação de Spearman entre X e Y para a amostra aleatória abaixo de 12 indivíduos onde X e Y medem duas características distintas me...
Um estudo sobre a segmentação do mercado de trabalho comparou o salário daquele que trabalha por conta própria (Y, em R$ mil) com o salário daquele que tem a carteira assinada (X, em R$ mil). Foi ajustado um modelo de regressão linear na forma Y = ax + b + g, em que a e b são os coeficientes do modelo e g representa um erro aleatório com média zero e desvio-padrão
As estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes a e b foram respectivamente iguais a 0,5 e R$ 6 mil. A quantidade de observações utilizadas para o ajuste do modelo foi igual a 400, e os desvios-padrão amostrais de Y e X foram, respectivamente, iguais a R$ 2 mil e R$ 1,5 mil.
Com...

O R 2 ajustado (R quadrado ajustado) é superior a 0,25.

O R 2 (R quadrado) do modelo é inferior a 30%.