Julgue os itens seguintes, relativos a técnicas de amostragem.

Considere a seguinte situação hipotética. Em uma região do Paraná, será realizada uma pesquisa sobre o perfil de indivíduos aidéticos em tratamento. Um dado a ser levantado é o tempo médio de tratamento. A população será dividida em três subgrupos. O quadro abaixo apresenta a distribuição populacional segundo os subgrupos considerados.

 O desvio-padrão do tempo de tratamento foi obtido por uma meta-análise (mediante estudos anteriores realizados pelo Ministério da Saúde). Devido a restrições orçamentárias, a amostra total será composta por 50 indivíduos. Nessa... Ver mais

Julgue os itens seguintes, relativos a técnicas de amostragem.

Considere a seguinte situação hipotética.

Uma empresa quer estudar a renda de empregados rurais existentes em uma área do interior do estado do Paraná. Devem ser aplicados 1.200 questionários, mas a empresa não possui um cadastro contendo dados sobre os empregados rurais. A inexistência do cadastro impede o sorteio aleatório de tais empregados. Além disso, o custo de contactar diretamente as famílias rurais dispersas em uma grande área é muito elevado. Para viabilizar o estudo, a área do interior do estado foi dividida em pequenas subáreas disjuntas. Foram selecionadas aleatoriamente algumas subáreas e a pesquisa procurou entrevistar todos os empr... Ver mais

Julgue os itens seguintes, relativos a técnicas de amostragem.

Considere a seguinte situação hipotética.

 Uma determinada população pode ser dividida em subgrupos com características semelhantes, como sexo, faixa etária, rendimento mensal etc. Os subgrupos formam uma partição da população e os elementos selecionados são resultantes de uma amostra aleatória simples efetuada em cada subgrupo.

Nessa situação, o desenho amostral é conhecido como amostragem por conglomerados.

Julgue os itens seguintes, relativos a técnicas de amostragem.

No caso de uma amostra aleatória de tamanho n extraída de uma população de N elementos, a probabilidade de seleção de cada uma das combinações amostrais possíveis é igual a 1/N.

A série mostrada na figura acima apresenta a evolução temporal da taxa percentual de desemprego em uma região do país. A série é composta por 120 observações mensais. Visualmente, é possível notar um padrão cíclico que se repete anualmente. Em face desses dados, julgue os itens subseqüentes.

As funções harmônicas são ferramentas úteis para o ajuste de tendências em uma série temporal.

A série mostrada na figura acima apresenta a evolução temporal da taxa percentual de desemprego em uma região do país. A série é composta por 120 observações mensais. Visualmente, é possível notar um padrão cíclico que se repete anualmente. Em face desses dados, julgue os itens subseqüentes.

O modelo auto-regressivo de ordem 1 é adequado para descrever esse processo.

A série mostrada na figura acima apresenta a evolução temporal da taxa percentual de desemprego em uma região do país. A série é composta por 120 observações mensais. Visualmente, é possível notar um padrão cíclico que se repete anualmente. Em face desses dados, julgue os itens subseqüentes.

A série mostrada na figura acima apresenta a evolução temporal da taxa percentual de desemprego em uma região do país. A série é composta por 120 observações mensais. Visualmente, é possível notar um padrão cíclico que se repete anualmente. Em face desses dados, julgue os itens subseqüentes.

A série temporal apresentada pode ser considerada como estacionária.

A série mostrada na figura acima apresenta a evolução temporal da taxa percentual de desemprego em uma região do país. A série é composta por 120 observações mensais. Visualmente, é possível notar um padrão cíclico que se repete anualmente. Em face desses dados, julgue os itens subseqüentes.

O padrão cíclico que se repete anualmente é conhecido como componente sazonal ou, simplesmente, sazonalidade.

Ainda considerando o texto III e supondo que os resultados acima foram produzidos para o primeiro modelo por um programa computacional de estatística, julgue os itens que se seguem.

O teste F da ANOVA avalia a aleatoriedade residual do modelo, testando a hipótese nula, segundo a qual os resíduos são aleatórios, versus a alternativa, a qual considera que os resíduos não são aleatórios.