Engenharia Florestal Sensoriamento remoto
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Em relação ao uso de dados de sensoriamento remoto no monitoramento de desmatamentos, de incêndios florestais e da restauração da vegetação, julgue o item subsecutivo. 


Os algoritmos LandTrendr e BFAST (breaks for additive season and trend) são indicados principalmente para o monitoramento da restauração da vegetação.  

Engenharia Florestal Sensoriamento remoto Geoprocessamento em Engenharia Florestal
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Julgue o item subsecutivo, referente a tecnologias de sensoriamento e geotecnologias. 


A tecnologia de LiDAR é ineficaz para o mapeamento de áreas florestais, pois a sua capacidade de penetração no dossel é limitada. 

Engenharia Florestal Inventário Florestal Sensoriamento remoto
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Em relação ao uso de inteligência artificial para a automação de operações florestais, julgue o próximo item. 


Os sistemas de visão computacional baseados em técnicas de redes neurais convolucionais podem ser empregados para identificar e classificar árvores em tempo real, permitindo o monitoramento da saúde da floresta. 

Engenharia Florestal Sensoriamento remoto
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Julgue o item subsequente, referente ao uso de veículo aéreo não tripulado (VANT) no manejo de recursos florestais, a tecnologias remotas de coletas de dados e aspectos relacionados a esses temas. 


O uso de scanner a laser aerotransportado (tecnologia LIDAR — light detection and ranging) em povoamentos florestais permite a estimação indireta do volume de madeira. 

Engenharia Florestal Sensoriamento remoto
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Julgue o item subsequente, referente ao uso de veículo aéreo não tripulado (VANT) no manejo de recursos florestais, a tecnologias remotas de coletas de dados e aspectos relacionados a esses temas. 


Suponha que, durante um sobrevoo, um VANT equipado com RTK (real time kinematic) e com um receptor GNSS (sistema global de navegação por satélite) de alta qualidade tenha perdido a comunicação com a base por 8 minutos, mas tenha continuado a captar imagens. Nessa situação, a precisão das coordenadas das imagens coletadas durante a perda de conexão RTK será da ordem de centímetros, garantida pelo GNSS de alta qualidade. 


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Engenharia Florestal Sensoriamento remoto Geoprocessamento em Engenharia Florestal
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Julgue o item subsequente, referente ao uso de veículo aéreo não tripulado (VANT) no manejo de recursos florestais, a tecnologias remotas de coletas de dados e aspectos relacionados a esses temas. 


Quando da realização de um ortomosaico de imagens aéreas provenientes de um VANT, pontos de controle são necessários ao georreferenciamento e à melhoria da precisão absoluta, enquanto pontos de checagem servem para a validação da acurácia do modelo. 

Engenharia Florestal Sensoriamento remoto
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Julgue o item subsequente, referente ao uso de veículo aéreo não tripulado (VANT) no manejo de recursos florestais, a tecnologias remotas de coletas de dados e aspectos relacionados a esses temas. 


Um dos métodos de avaliação da qualidade do ortomosaico baseia-se na métrica RMSE (root mean squared error), em cujo cálculo são utilizados pontos de controle.

Engenharia Florestal Sensoriamento remoto
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Considerando a aplicação de aprendizado de máquina para monitoramento de florestas, julgue o item a seguir. 


Para a matriz de confusão binária a seguir, o valor de acurácia do modelo é de 85%. 


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29 Q958231
Engenharia Florestal Sensoriamento remoto
Ano: 2023
Banca: FUNDATEC

Na composição geração de um mosaico no formato RGB para as imagens do Landsat-8, tem-se:


•  R: banda 6. 

•  G: banda 5. 

•  B: banda 4.


Espera-se que a vegetação densa apresente cor:

Engenharia Florestal Sensoriamento remoto
Ano: 2022
Banca: FGV
Os mapas ou cartas topográficas contêm informações técnicas do terreno, sendo um instrumento indispensável em praticamente todas as atividades de uso e conservação dos recursos naturais, uma vez que é o primeiro requisito para qualquer estudo relacionado a estes temas. Com o surgimento de métodos mais automatizados de aquisição de dados, surgiram mais facilidades de se obter informações a respeito de áreas mais isoladas e ainda sem cartografia tradicional. As técnicas de sensoriamento remoto e sistemas de informações geográficas (SIG) são amplamente aplicadas no mapeamento e monitoramento de tipologias florestais no território brasileiro.
Relacione os conceitos abaixo listados com suas respectivas definições. 1. Sensores Remotos 2. Sistemas de Informações Geográficas 3. Fotogrametria...