Com relação à linguagem de modelagem unificada (UML) e aos diagramas utilizados na análise orientada a objetos, julgue o item.
De acordo com a UML, na modelagem orientada a objetos, um literal – uma das primitivas básicas de modelagem – não possui identificadores.
Com relação à linguagem de modelagem unificada (UML) e aos diagramas utilizados na análise orientada a objetos, julgue o item.
Pode-se criar um diagrama de estado quando se tem uma classe com atributos que reflitam o estado de seus objetos em um determinado tempo e que mereçam ser modelados, visando a simplificar sua complexidade.
Com relação à linguagem de modelagem unificada (UML) e aos diagramas utilizados na análise orientada a objetos, julgue o item.
O diagrama de classes é um diagrama do tipo estático, uma vez que não pode sofrer modificações ao longo da codificação.
Com relação à linguagem de modelagem unificada (UML) e aos diagramas utilizados na análise orientada a objetos, julgue o item.
No diagrama de atividades, o símbolo de Merge, 
, significa que um único fluxo foi subdividido em mais de uma atividade.
Acerca do Docker, julgue o item.
O AUFS (Another Union File System) é um dos file systems utilizados pelo Docker.
Acerca do Docker, julgue o item.
Um dos namespaces utilizados pelo Docker é o PID namespace, o qual permite que cada container tenha seus próprios identificadores de processos.
Com relação aos conceitos de machine learning e deep learning, julgue o item.
Os sistemas de machine learning podem ser empregados em situações em que os softwares tradicionais não conseguem resolver os problemas ou que suas soluções não são consideradas como satisfatórias.
Com relação aos conceitos de machine learning e deep learning, julgue o item.
Um dos tipos de sistema machine learning é a aprendizagem supervisionada, que é caracterizada pela aprendizagem de padrões com base na entrada (dados de treinamento) e que não apresenta um feedback explícito quanto a esse aprendizado.
Com relação aos conceitos de machine learning e deep learning, julgue o item.
Entre as técnicas de machine learning, a random forest é capaz de solucionar problemas de classificação e de regressão, por meio da construção e dos treinamentos de árvores de decisão.
Com relação aos conceitos de machine learning e deep learning, julgue o item.
Para que os algoritmos de deep learning sejam capazes de analisar dados não estruturados, é imprescindível que haja algum tipo de pré-processamento do conjunto de dados a ser analisado.
