Julgue o item que se segue, relativo a sistemas de informação e tipos de dados. 

Entre os níveis de abstração de um modelo de dados de sistemas de informação geográfica (SIG), o modelo conceitual pode ser definido como um modelo de processos e objetos selecionados focado em humanos, em geral, parcialmente estruturado e considerado relevante para problemas específicos em uma área de interesse. 

Julgue o item que se segue, relativo a sistemas de informação e tipos de dados. 

O modelo de dados vetorial utilizado em sistemas de informação geográfica (SIG) caracteriza-se pela natureza precisa de seu método de representação, por sua eficiência de armazenamento e pela qualidade de sua produção cartográfica, apesar da pouca disponibilidade de ferramentas funcionais para operações como projeções de mapas, processamento de sobreposição e análise cartográfica. 

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Julgue o item subsequente, relativo a sensores imageadores.

Sensores imageadores ativos e passivos são sensíveis às variações nas condições de iluminação solar durante o processo de aquisição de imagens da superfície terrestre. 

Julgue o item subsequente, relativo a sensores imageadores.

Devido à operação na faixa espectral de micro-ondas, sensores de radar são capazes de adquirir imagens da superfície terrestre independentemente da presença de nuvens. 

Julgue o item a seguir relativo a satélites de alta definição e sensoriamento remoto. 

A NASA tem disponibilizado, em escala global, cenas harmonizadas dos satélites Landsat e Sentinel-2 em uma resolução espacial de 30 metros, com periodicidade de 2-3 dias. 

Julgue o item a seguir relativo a satélites de alta definição e sensoriamento remoto. 

O satélite Landsat 9 tem resolução temporal de 10 dias; o satélite Sentinel-2 tem resolução espacial de 30 metros. 

Julgue o item a seguir relativo a satélites de alta definição e sensoriamento remoto. 

Entre os satélites Landsat 9, Sentinel-2 e PlanetScope, este último é o que apresenta a melhor resolução espectral, espacial e temporal. 

A respeito de processamento de imagens digitais, julgue o item subsecutivo. 

Random Forest, XGBoost e U-Net são algoritmos que fazem parte do grupo de classificadores denominados aprendizagem de máquina.