Um de seus componentes possui as “funções de seleção adequada de velocidade e torque transmitida às rodas motrizes, além de alterar o sentido do movimento do trator.”
Assinale a opção que indica o componente descrito no enunciado.
Em relação à análise de políticas públicas que influenciam o setor agropecuário, julgue o item seguinte.
Desde 1960, observa-se expressiva redução do índice de mecanização agrícola, que relaciona a área cultivada ao número de tratores da frota nacional.
Acerca da Agricultura 5.0, e temas a ela relacionados, julgue o item subsequente.
O aprendizado de máquina possibilita o desenvolvimento de modelos preditivos robustos que estimam o rendimento das colheitas e antecipam necessidades de intervenção, como ajustes no sistema de irrigação.
Acerca da Agricultura 5.0, e temas a ela relacionados, julgue o item subsequente.
A implementação de IoT na agricultura se limita à coleta de dados de umidade do solo, restringindo o monitoramento e a análise de outras variáveis ambientais importantes.
Acerca da Agricultura 5.0, e temas a ela relacionados, julgue o item subsequente.
A utilização de tecnologias Big Data permite processar grandes volumes de dados em tempo real, o que viabiliza análises imediatas para a tomada de decisões operacionais na gestão das plantações.
Acerca da Agricultura 5.0, e temas a ela relacionados, julgue o item subsequente.
Embora as técnicas de mineração de dados possam identificar padrões nos dados, elas não são eficazes na detecção de anomalias e falhas nos sistemas agrícolas.
Acerca da Agricultura 5.0, e temas a ela relacionados, julgue o item subsequente.
Um data warehouse pode ser empregado para armazenar dados históricos de diversas fontes, o que permite análises de longo prazo e a identificação de tendências sazonais que apoiam a estratégia de cultivo.
Julgue o próximo itens, a respeito de Agricultura 5.0 e de temas a ela relacionados.
A aplicação de inteligência artificial (IA) em sistemas de previsão de colheita é limitada, pois a IA não consegue se antecipar a variáveis externas imprevisíveis, como mudanças abruptas no clima ou na incidência de pragas.
Julgue o próximo itens, a respeito de Agricultura 5.0 e de temas a ela relacionados.
A utilização de redes neurais convolucionais (CNNs) para a detecção de doenças em plantas pode ser mais eficaz que a inspeção manual, já que as CNNs conseguem identificar padrões complexos em imagens, porém, sua acurácia depende da quantidade e qualidade dos dados de treinamento.