Julgue o item subsequente, acerca da bioprospecção de compostos ou microrganismos de interesse agrícola.
A bioprospecção exige conhecimento detalhado sobre ecologia e interações entre organismos.
Acerca de agricultura digital, julgue o próximo item.
Ferramentas de aprendizado de máquina, como algoritmos de classificação supervisionada e não supervisionada, bem como ferramentas de aprendizado profundo, como as redes neurais convolucionais, podem ser utilizadas na geração de modelos de recomendação.
Acerca de agricultura digital, julgue o próximo item.
A agricultura digital estabelece as ações de gerenciamento não apenas com base na localização do campo, mas também nos dados armazenados, reforçada pelo contexto da situação da lavoura e, ainda, alimentada por dados coletados em tempo real.
Acerca de agricultura digital, julgue o próximo item.
O conceito de agricultura inteligente (AI), ou smart farm, está associado aos rápidos desenvolvimentos da Internet das coisas (IoT) e da computação em nuvem, que impulsionam a AI.
Acerca de agricultura digital, julgue o próximo item.
A agricultura digital, devido ao aporte computacional disponível aos usuários, proporcionou o surgimento de um novo nível de tecnologia, que inclui robótica, sensoriamento remoto, geoprocessamento, tomada de decisão e processos estatísticos.
Acerca de agricultura digital, julgue o próximo item.
Os sistemas de gestão agrícola baseados em APIs têm se tornado plataformas digitais inteligentes, capazes de fornecer informações de qualidade e de alto valor agregado para o produtor rural.
Julgue o seguinte item, relativo ao uso de sensores na agropecuária e no meio ambiente.
Séries temporais mais densas geradas pelo Harmonized Landsat Sentinel 2 são úteis para análises temporais de fenômenos naturais e antrópicos e apresentam elevado potencial para o mapeamento e o monitoramento de cultivos agrícolas.
Julgue o seguinte item, relativo ao uso de sensores na agropecuária e no meio ambiente.
O algoritmo de aprendizado de máquina random forest utiliza estratégias inteligentes de classificação, criando um pequeno conjunto de árvores de decisão geradas de forma independente e aleatória que, quando combinadas, produzem resultados com elevada precisão.
Julgue o seguinte item, relativo ao uso de sensores na agropecuária e no meio ambiente.
A partir do desenvolvimento de códigos na linguagem de programação JavaScript com aplicação do algoritmo random forest, é possível realizar o mapeamento do uso e da cobertura do solo.
Considerando as políticas públicas voltadas para o setor agropecuário, julgue o item que se segue, a respeito de unidades armazenadoras.
Recomendase que as unidades armazenadoras tenham procedimentos para a determinação de transgenia e de detecção de micotoxinas, de acordo com os métodos aprovados pelo MAPA.
