1
Q476830
2
Q476828
A variância da variável regressora 
pode ser nula.
3
Q476826
Em relação às propriedades do modelo clássico de regressão linear, julgue os itens a seguir. Se as variáveis regressoras forem perfeitamente multicolineares, não será possível obter de forma única os estimadores de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes do modelo de regressão.
4
Q476824
Em relação às propriedades do modelo clássico de regressão linear, julgue os itens a seguir. Na presença de autocorrelação dos resíduos, embora os estimadores de mínimos quadrados ordinários dos coeficientes do modelo não sejam viciados, eles se mostram estatisticamente ineficientes.
5
Q476822
Em relação às propriedades do modelo clássico de regressão linear, julgue os itens a seguir. 
6
Q476820
Em relação às propriedades do modelo clássico de regressão linear, julgue os itens a seguir. No processo de modelagem por regressão linear múltipla, como regra geral, define-se como o melhor modelo aquele que produz o maior coeficiente de determinação (R2).
7
Q452189
Em um jogo de decisão simultânea repetido infinitas vezes, em que é de conhecimento mútuo que as empresas empregam a estratégia tit-for-tat, espera-se que as empresas sigam a estratégia A desde o primeiro mês.
8
Q452187
A empresa I seguirá a estratégia B, caso seja a primeira a tomar a decisão em um jogo sequencial de duas rodadas.
9
Q452185
Caso as decisões das empresas I e II sejam tomadas simultaneamente e apenas uma vez, há dois equilíbrios de Nash em estratégia pura.
10
Q452183
A eliminação da coluna da estratégia B para a empresa II é suficiente para assegurar uma matriz de payoff típica do dilema dos prisioneiros.