Julgue o item a seguir, considerando que a escala dos níveis de maturidade tecnológica (TRL - Technology Readiness Levels) vai de 1 (conceito básico) a 9 (tecnologia comprovada em ambiente operacional), sendo amplamente utilizada em processos de gestão de inovação, especialmente em projetos de pesquisa e desenvolvimento. 

O TRL 1 refere-se ao estágio em que o conceito de uma tecnologia é apenas identificado, sem qualquer comprovação prática. 

Julgue o item a seguir, considerando que a escala dos níveis de maturidade tecnológica (TRL - Technology Readiness Levels) vai de 1 (conceito básico) a 9 (tecnologia comprovada em ambiente operacional), sendo amplamente utilizada em processos de gestão de inovação, especialmente em projetos de pesquisa e desenvolvimento. 

Considere que uma startup de biotecnologia desenvolveu um protótipo inicial de biossensor para detecção de contaminantes na água, o qual foi testado com sucesso em laboratório e apresentou resultados consistentes. Nesse caso, com base no conceito de TRL, essa tecnologia pode ser classificada como TRL 4. 

Julgue o item a seguir, considerando que a escala dos níveis de maturidade tecnológica (TRL - Technology Readiness Levels) vai de 1 (conceito básico) a 9 (tecnologia comprovada em ambiente operacional), sendo amplamente utilizada em processos de gestão de inovação, especialmente em projetos de pesquisa e desenvolvimento. 

Considere que uma universidade desenvolveu um algoritmo de machine learning para diagnóstico médico e, embora os resultados sejam promissores, o algoritmo foi testado apenas com conjuntos de dados simulados. Nesse caso, o projeto pode ser classificado como TRL 7, por seu alto potencial de impacto. 

Julgue o item a seguir, considerando que a escala dos níveis de maturidade tecnológica (TRL - Technology Readiness Levels) vai de 1 (conceito básico) a 9 (tecnologia comprovada em ambiente operacional), sendo amplamente utilizada em processos de gestão de inovação, especialmente em projetos de pesquisa e desenvolvimento. 

A aplicação do TRL em projetos de inovação é limitada em setores com baixa previsibilidade tecnológica, como o de biotecnologia. 

No que concerne a boas práticas em gerenciamento de riscos corporativos e planejamento e gestão de ciência, tecnologia e inovação, julgue o item subsequente. 

Considerando-se a diversidade de perfis profissionais em ambientes envolvidos com ciência, tecnologia e inovação, é necessário privilegiar a atuação segregada desses perfis para que os objetivos sejam alcançados.

No que concerne a boas práticas em gerenciamento de riscos corporativos e planejamento e gestão de ciência, tecnologia e inovação, julgue o item subsequente. 

No planejamento e na gestão de ciência, tecnologia e inovação, são necessários tanto coordenação e controle, para que as organizações mobilizem suas bases de conhecimento interno, quanto liberdade, para garantir autonomia para atuarem em ambientes criativos e experimentarem novas soluções. 

Um dos grandes desafios da Embrapa e de outras instituições públicas de pesquisa, ciência, tecnologia e inovação é a prospecção por demandas tecnológicas. Identificar o objeto de pesquisa e as demandas por novas tecnologias, bem como justificar o financiamento dos investimentos público e privado, pode se tornar um contratempo, considerando-se as expectativas da sociedade. A respeito desse assunto e de aspectos a ele correlatos, julgue o item a seguir. 

A inteligência competitiva tecnológica é um processo de longo prazo que avalia a evolução da empresa ou indústria, transformando dados em conhecimento estratégico e orientando os processos de tomada de decisão, por meio da... Ver mais

Com relação a sensoriamento remoto, julgue o próximo item. 

No contexto de imagens de satélite, o realce pode ser usado para melhorar a visibilidade de elementos como corpos d’água, áreas urbanas, vegetação, ou outros tipos de cobertura do solo, o que facilita a extração de informações e a distinção entre diferentes classes. 

Com relação a sensoriamento remoto, julgue o próximo item. 

A classificação digital de imagens de satélite pode ser realizada de forma automática ou manual.

Com referência ao uso de inteligência artificial para o reconhecimento automático de padrões de imagens de satélite, julgue o item subsecutivo. 

A partir de fotos de smartphone, a metodologia baseada em classificação por aprendizagem profunda pode utilizar um processo de classificação supervisionada com base no algoritmo random forest.