Com relação a modelagem de dados e OLAP, julgue os próximos itens.
O processamento paralelo é uma das formas de se obter melhor desempenho de um OLAP, a exemplo das arquiteturas de SMP (multiprocessador simétrico), cluster e processamento maciçamente paralelo (MPP).
Acerca de banco de dados, OLAP, normalização e MVC, julgue os itens subsequentes.
Em uma arquitetura OLAP em que haja enorme volume de processamento de dados, é tecnicamente inviável inserir dispositivos móveis, mesmo para clientes e usuários, uma vez que essa arquitetura é voltada para processamento massivo de dados com milhares de registros.
Acerca de banco de dados, OLAP, normalização e MVC, julgue os itens subsequentes.
Devido à necessidade de atualização sincronizada e imediata dos dados com o ambiente transacional, o planejamento de uma arquitetura OLAP deve ser combinado com a arquitetura MVC, privilegiando o controlador em detrimento do modelo.
Com relação à arquitetura OLAP, julgue os itens seguintes.
A dimensão, um atributo estrutural de um cubo, consiste em uma lista de membros, todos eles de um tipo de dados similar na percepção do sistema.
Com relação à arquitetura OLAP, julgue os itens seguintes.
Um cubo, ou hipercubo, é um array multidimensional no qual um grupo de células de dados é organizado segundo as dimensões dos dados.
Com relação à arquitetura OLAP, julgue os itens seguintes.
Os caminhos usados no drilling são definidos pelas hierarquias dentro das dimensões ou por outros relacionamentos, que podem ser dinâmicos entre dimensões ou dentro delas.
Com relação à arquitetura OLAP, julgue os itens seguintes.
Drill up e down são técnicas analíticas em que o usuário transita entre vários níveis de agregação dos dados, indo do mais sumarizado ao mais detalhado e vice-versa.
Com relação à arquitetura OLAP, julgue os itens seguintes.
Um membro derivado de uma dimensão é o de nível mais baixo na hierarquia.
Acerca de datawarehouse (DW) e datamining, julgue os próximos itens.
Embora com alta capacidade de manipular dados, os sistemas OLAP suportam somente estruturas unidimensionais.
Acerca de datawarehouse (DW) e datamining, julgue os próximos itens.
Entre as utilidades de um sistema OLAP (online analytical processing) inclui-se o apoio a usuários finais em decisões estratégicas dentro das organizações.
Acerca de soluções de suporte a decisão, julgue os itens seguintes.
Ferramentas OLAP (online analytical processing) permitem a navegação pelos dados de um DW, o que possibilita a realização de pesquisas e apresentação de informações. Por meio de um processo drill down, por exemplo, um relatório consolidado de vendas mensal poderá ser preparado de forma que as informações sejam dispostas por trimestre, por semestre, por ano, e assim sucessivamente.
Quanto à perspectiva de visualização de um cubo, dentre as operações básicas OLAP,
Considere:
I. Mudança de perspectiva da visão − extração de um subcubo.
II. Corta o cubo mas mantém a mesma perspectiva de visualização dos dados.
I e II correspondem, respectivamente, às operações básicas OLAP
São operações realizadas automaticamente por ferramentas OLAP
Um usuário de um sistema OLAP possui um relatório de vendas trimestrais por estado. Se ele deseja ver um relatório mensal por loja, de um estado específico, quais operações ele precisa realizar?
Utilizando uma base multidimensional, o usuário passou da análise de informações sob a ótica da dimensão tempo para a visão sob a dimensão regional. A operação OLAP aí realizada foi
Redução do escopo dos dados em análise, além da mudança de ordem das dimensões e consequentemente da orientação de acordo com a qual os dados são visualizados. Trata-se da operação básica do OLAP
Uma das operações básicas de OLAP que ocorre quando é aumentado o nível de detalhe da informação é:
Ferramentas de processamento analítico on-line (OLAP)
Acerca de data warehousing, data mining e OLAP (online analytical processing), julgue os itens que se seguem.
Dados para a formação de data warehouses podem ser provenientes de e-mails, conversas de telefone, documentos, planilhas. A abordagem linguística utiliza a análise de strings de caracteres para classificar o texto em determinadas categorias, que são definidas previamente de acordo com o objetivo da empresa.
Acerca de data warehousing, data mining e OLAP (online analytical processing), julgue os itens que se seguem.
Em um sistema OLAP, as estratégias de desnormalização de tabelas e a redundância de dados são requerimentos para a otimização de consultas. A estratégia star schema relaciona uma tabela-fato a diversas tabelas-dimensões.
Julgue os itens de 95 a 101, referentes a modelagem multidimensional, OLAP (online analytical processing) e data warehouse.
O Microsoft Excel 2003 é uma ferramenta OLAP que permite realizar operações como drill down, pivoteamento e drill up em membros das dimensões que fazem parte da tabela dinâmica, oriundos de cubos multidimensionais.
Julgue os itens de 95 a 101, referentes a modelagem multidimensional, OLAP (online analytical processing) e data warehouse.
Ferramentas do tipo OLAP são utilizadas para extrair dados e realizar análise ad hoc, na área de business intelligence. Elas permitem, entre outras operações, executar o drill down, que é o aumento da granularidade dos dados, o slice and dice, que permite executar operações de projeção nas dimensões, e o pivoteamento, que permite realizar rotação (tabulação transversal) do cubo.
Acerca de sistemas de apoio à decisão, julgue os itens que se seguem.
Denomina-se OLAP (on-line analytical processing) o processo de busca e coleta, organização e análise, compartilhamento e monitoramento de informações que oferecem suporte à gestão de negócios.
As variáveis dimensionais aplicadas em um MOLAP estão frequentemente relacionadas em hierarquias, que determinam meios para agregar dados das células a elas associados. Nesse contexto, os operadores do processador que permitem percorrer (para acesso e não para criação) as hierarquias do nível de agregação mais baixo para o mais alto executam a função
Acerca do desenvolvimento de aplicações e da arquitetura OLAP, julgue os itens a seguir.
OLAP pode ser definido como o processo interativo de criar, gerenciar, analisar e gerar relatórios acerca de dados e deles exige algum tipo de agregação. Em bancos de dados multidimensionais (MOLAP), drill down significa ir de um nível mais baixo de agregação até um nível mais alto.
Acerca do desenvolvimento de aplicações e da arquitetura OLAP, julgue os itens a seguir.
As ferramentas CASE têm por objetivo apoiar atividades do processo de software, tais como análise de requisitos, modelagem de sistema, depuração e teste. Essas ferramentas podem incluir geradores de código que, a partir do modelo do sistema, gerem automaticamente os códigos-fonte.
Acerca do desenvolvimento de aplicações e da arquitetura OLAP, julgue os itens a seguir.
O processo de validação tem por objetivo estabelecer com os clientes confiança quanto ao funcionamento adequado de um software. Enquanto inspeções de software ou revisões por pares são consideradas validação estática, o teste consiste em uma técnica dinâmica de validação de software. Os termos estático ou dinâmico são relativos à necessidade ou não do software ser executado.
Acerca do desenvolvimento de aplicações e da arquitetura OLAP, julgue os itens a seguir.
Requisitos funcionais são restrições sobre as funções ou serviços oferecidos pelo sistema. Esses requisitos consideram as declarações de serviços, a forma do sistema reagir e como ele deve se comportar em determinadas situações. Cenários e casos de uso são técnicas eficazes para elicitação de requisitos funcionais segundo pontos de vista de interação.
Acerca do desenvolvimento de aplicações e da arquitetura OLAP, julgue os itens a seguir.
O modelo de processo de desenvolvimento de software evolucionário parte do desenvolvimento de uma implementação inicial cujos resultados são apresentados aos clientes e refinados por meio de várias versões até que se alcance o sistema adequado. A prototipação, como processo, tem por objetivo compreender as especificações do software para se chegar aos requisitos para o sistema.
Considere:
I. Passar de um nível mais baixo de agregação de dados para um nível mais alto.
II. Modificar a posição de um dado, passando de linha para coluna ou vice-versa.
No OLAP, essas ações são possibilitadas, respectivamente, pelas operações
No contexto OLAP:
I. As visões materializadas agregadas a partir de uma tabela de fatos podem ser identificadas exclusivamente pelo nível de agregação para cada dimensão.
II. Quando aplicada a configuração star schema as tabelas de fatos e as de dimensão são idênticas quanto à totalidade dos atributos que contêm e também quanto ao grau de granularidade.
III. O esquema snow flake é uma variação do star schema.
Está correto o que consta em
Considere a figura acima, que apresenta um modelo de arquitetura de solução de processamento OLAP baseada em SGBD relacional, denominada ROLAP, em que se destacam sistemas ou camadas numeradas de #1 a #4. Julgue os itens a seguir acerca das informações apresentadas e dos conceitos de banco de dados.
Uma junção estrela (star join) que ocorre na camada #2, é um subconjunto dos registros do produto cartesiano entre a tabela fatos e várias tabelas dimensão.
No que se refere a bancos de dados multidimensionais e a ferramentas de extração e manipulação de dados, julgue os itens a seguir.
As ferramentas OLAP podem ser implementadas de diversas formas e, normalmente, são classificadas em dois tipos: MOLAP e HOLAP.
No que se refere a bancos de dados multidimensionais e a ferramentas de extração e manipulação de dados, julgue os itens a seguir.
Uma ferramenta OLAP que tem a funcionalidade de drill across permite a um usuário saltar um nível intermediário dentro de uma mesma dimensão em um banco multidimensional.
No que se refere a bancos de dados multidimensionais e a ferramentas de extração e manipulação de dados, julgue os itens a seguir.
As ferramentas OLAP permitem a análise de um grande volume de dados e a geração de relatórios, e também auxiliam na obtenção de informações estratégicas que podem facilitar a tomada de decisão.
Acerca do desenvolvimento de aplicações e da arquitetura OLAP, julgue os itens a seguir.
OLAP pode ser definido como o processo interativo de criar, gerenciar, analisar e gerar relatórios acerca de dados e deles exige algum tipo de agregação. Em bancos de dados multidimensionais (MOLAP), drill down significa ir de um nível mais baixo de agregação até um nível mais alto.
Acerca do desenvolvimento de aplicações e da arquitetura OLAP, julgue os itens a seguir.
As ferramentas CASE têm por objetivo apoiar atividades do processo de software, tais como análise de requisitos, modelagem de sistema, depuração e teste. Essas ferramentas podem incluir geradores de código que, a partir do modelo do sistema, gerem automaticamente os códigos-fonte.
Acerca do desenvolvimento de aplicações e da arquitetura OLAP, julgue os itens a seguir.
O processo de validação tem por objetivo estabelecer com os clientes confiança quanto ao funcionamento adequado de um software. Enquanto inspeções de software ou revisões por pares são consideradas validação estática, o teste consiste em uma técnica dinâmica de validação de software. Os termos estático ou dinâmico são relativos à necessidade ou não do software ser executado.
Acerca do desenvolvimento de aplicações e da arquitetura OLAP, julgue os itens a seguir.
Requisitos funcionais são restrições sobre as funções ou serviços oferecidos pelo sistema. Esses requisitos consideram as declarações de serviços, a forma do sistema reagir e como ele deve se comportar em determinadas situações. Cenários e casos de uso são técnicas eficazes para elicitação de requisitos funcionais segundo pontos de vista de interação.
Acerca do desenvolvimento de aplicações e da arquitetura OLAP, julgue os itens a seguir.
O modelo de processo de desenvolvimento de software evolucionário parte do desenvolvimento de uma implementação inicial cujos resultados são apresentados aos clientes e refinados por meio de várias versões até que se alcance o sistema adequado. A prototipação, como processo, tem por objetivo compreender as especificações do software para se chegar aos requisitos para o sistema.
OLAP complementa o termo OLTP – Online Transaction Processing, encontrado na teoria de bancos de dados e é uma ferramenta de Business Intelligent utilizada para apoiar as empresas na análise de suas informações, visando ao objetivo final de transformar dados em informações capazes de dar suporte às decisões gerenciais de forma amigável e flexível ao usuário e em tempo hábil. No OLAP, as informações são armazenadas em cubos multidimensionais que gravam valores quantitativos e medidas, permitindo visualização por meio de diversos ângulos. Essas medidas são organizadas em categorias descritivas, chamadas de dimensões, e formam a estrutura do cubo. Como a ferramenta OLAP recupera o microcubo, surgiu a necessidade de se criar um módulo que servisse para modificar a...
A figura acima apresenta um modelo de banco de dados. Julgue os próximos itens, relativos às informações apresentadas e aos conceitos de arquitetura e sistemas de informação.
O modelo de dados é capaz de gerar um cubo OLAP que possui quatro dimensões.
O diagrama da figura acima mostra uma arquitetura de sistema típica, capaz de suportar um funcionamento de aplicações web e também sistemas OLAP, no qual se destacam redes ou segmentos de rede nomeados de A a D, bem como dispositivos ou sistemas individuais numerados de 1 a 6.
Considerando essas informações, julgue os itens seguintes.
A arquitetura acima é clusterizada, especialmente no que se refere à existência de vários servidores de aplicação na rede B.
Uma das funcionalidades do OLAP, utilizada para realizar operações de projeção nas dimensões, compreende a extração de informações sumarizadas de um cubo de dados e extração de um "subcubo", a partir do valor de uma dimensão. Trata-se de
No âmbito do OLAP, gráficos de produtos são generalizações da estrutura de ...... apresentada por HRU (Harinarayan, Rajaraman e Ullman), na qual as dimensões podem ter hierarquias associadas.
Preenche corretamente a lacuna:
Com relação a qualidade de software, bancos de dados e suas tecnologias, julgue os itens de 87 a 92.
A característica principal dos sistemas OLAP é permitir uma visão conceitual multidimensional dos dados de uma empresa. A visão multidimensional é muito mais útil para os analistas que a tradicional visão tabular utilizada nos sistemas de processamento de transação.
Nos sistemas de suporte a decisão (SSD), os dados são coletados em data warehouses e a análise de dados pode ser realizada por meio de processamento analítico online (OLAP) e datamining. Julgue os itens seguintes, sobre SSD, OLAP e datamining.
O processamento OLAP é mais flexível do que aquele que ocorre no nível estruturado organizacional do data warehouse.
Julgue os itens a seguir, acerca do uso de tecnologias OLAP e datawarehouse.
Durante o ciclo de vida de uma datawarehouse, as operações de extração, transformação e carga, coletivamente chamadas de staging, são realizadas antes das operações de sumarização, categorização e indexação.
Julgue os itens a seguir, acerca do uso de tecnologias OLAP e datawarehouse.
Um modelo multidimensional organizado segundo o esquema floco de neve tende a suportar um maior número de níveis de agregação que um modelo organizado segundo o esquema estrela. Dessa forma, quanto mais hierarquizada e complexa for uma organização, mais se justifica o uso do primeiro esquema.
Julgue os itens a seguir, acerca do uso de tecnologias OLAP e datawarehouse.
No tocante à necessidade de realização de processamento de dados batch, é possível estabelecer a seguinte ordenação, em ordem crescente entre as tecnologias OLTP, MOLAP e ROLAP: OLTP, ROLAP, MOLAP.
Julgue os itens a seguir, acerca do uso de tecnologias OLAP e datawarehouse.
Soluções MOLAP possuem maior escalabilidade que ROLAP.
Um datawarehouse permite a geração de dados integrados e históricos, auxiliando a alta gerência a decidir com base em fatos, o que reduz a probabilidade de erros. Acerca desse tema, julgue os itens a seguir.
Em um datawarehouse, os dados podem ser armazenados em formato de cubo (OLAP) multidimensional, permitindo rápida agregação de dados e detalhamento das análises (drill-down).
Para responder as questões de números 49 a 60, considere o texto abaixo.
Especificamente, o termo OLAP se relaciona no texto a
