Com relação a modelagem de dados e OLAP, julgue os próximos itens.
O processamento paralelo é uma das formas de se obter melhor desempenho de um OLAP, a exemplo das arquiteturas de SMP (multiprocessador simétrico), cluster e processamento maciçamente paralelo (MPP).
Acerca de banco de dados, OLAP, normalização e MVC, julgue os itens subsequentes.
Em uma arquitetura OLAP em que haja enorme volume de processamento de dados, é tecnicamente inviável inserir dispositivos móveis, mesmo para clientes e usuários, uma vez que essa arquitetura é voltada para processamento massivo de dados com milhares de registros.
Acerca de banco de dados, OLAP, normalização e MVC, julgue os itens subsequentes.
Devido à necessidade de atualização sincronizada e imediata dos dados com o ambiente transacional, o planejamento de uma arquitetura OLAP deve ser combinado com a arquitetura MVC, privilegiando o controlador em detrimento do modelo.
Com relação à arquitetura OLAP, julgue os itens seguintes.
A dimensão, um atributo estrutural de um cubo, consiste em uma lista de membros, todos eles de um tipo de dados similar na percepção do sistema.
Com relação à arquitetura OLAP, julgue os itens seguintes.
Um cubo, ou hipercubo, é um array multidimensional no qual um grupo de células de dados é organizado segundo as dimensões dos dados.
Com relação à arquitetura OLAP, julgue os itens seguintes.
Os caminhos usados no drilling são definidos pelas hierarquias dentro das dimensões ou por outros relacionamentos, que podem ser dinâmicos entre dimensões ou dentro delas.
Com relação à arquitetura OLAP, julgue os itens seguintes.
Drill up e down são técnicas analíticas em que o usuário transita entre vários níveis de agregação dos dados, indo do mais sumarizado ao mais detalhado e vice-versa.
Com relação à arquitetura OLAP, julgue os itens seguintes.
Um membro derivado de uma dimensão é o de nível mais baixo na hierarquia.
Acerca de datawarehouse (DW) e datamining, julgue os próximos itens.
Embora com alta capacidade de manipular dados, os sistemas OLAP suportam somente estruturas unidimensionais.
Acerca de datawarehouse (DW) e datamining, julgue os próximos itens.
Entre as utilidades de um sistema OLAP (online analytical processing) inclui-se o apoio a usuários finais em decisões estratégicas dentro das organizações.
