Usando um sistema de BI, um gerente obteve em tela um relatório de vendas por semana de cada loja. Considerando essa informação pouco detalhada, decidiu que precisava ver as vendas por dia.

Que operação OLAP ele deve aplicar para conseguir essa informação?

OLAP é o conjunto de ferramentas que possibilita efetuar a exploração dos dados de um Data Warehouse para analisar dados. De acordo com as operações OLAP, relacione adequadamente as colunas.

A sequência está correta em

Julgue os próximos itens, acerca de sistemas de suporte à decisão.

Um sistema OLAP multidimensional armazena seus dados em tabelas relacionais construídas a partir da consolidação de dados operacionais.

Julgue os itens a seguir, a respeito de soluções de suporte à decisão.

OLAP (online analytical processing) é um termo utilizado para descrever a análise de dados complexos a partir do data warehouse. As ferramentas OLAP empregam as capacidades de computação distribuída para análises que requerem mais armazenamento e poder de processamento que as disponibilizadas por um desktop.

Com relação a soluções de suporte à decisão, julgue os itens subsecutivos.

Os sistemas OLAP têm o objetivo de auxiliar os gestores a realizar consultas originadas das necessidades momentâneas dos usuários, sem ser preciso tratar os dados brutos.

Julgue os itens a seguir, referentes à DataWarehouse.

Ferramentas OLAP possuem capacidade para manipular e analisar um grande volume de dados em múltiplas dimensões.

Com referência aos conceitos de mineração de dados, ETL e OLAP, julgue os próximos itens.

OLAP permite uma visão conceitual multidimensional dos dados e possui três componentes principais em sua arquitetura: um modelo de negócios, um motor para processar consultas multidimensionais e um mecanismo para armazenar os dados.

Com referência aos conceitos de mineração de dados, ETL e OLAP, julgue os próximos itens.

O processo de extração, transformação e carga visa trabalhar com a manipulação de dados de fontes externas e sua respectiva transformação, para atender às necessidades de negócios e carga dos dados dentro de uma estrutura de data warehouse.

Com relação ao tema “Processamento OLAP e Datawarehouse”, analise as afirmativas a seguir.

I. As operações de Roll‐Up em cubos OLAP permitem que o analista de negócios navegue entre dimensões hierárquicas, isto é de um nível mais geral para um nível mais específico.

II. As operações de Drill‐Down são o inverso das operações de Roll‐Up. O analista se move de um nível mais específico para níveis mais genéricos através de dimensões hierárquicas.

III. As operações de Pivot permitem que as dimensões de um cubo OLAP sejam reorganizadas, permitindo que os dados sejam apresentados da forma mais atraente possível.

Assinale:

Em uma comparação entre bancos de dados OLTP (Online Transaction Processing), com bancos de dados OLAP (Online Analytical Processing), para os bancos OLAP

Com relação ao datawarehouse, julgue os itens subsequentes.

É comum o armazenamento maior de dados para OLAP, em relação a OLTP (on-line transaction processing), com a finalidade de se manter histórico para análise.

Com relação ao datawarehouse, julgue os itens subsequentes.

A principal função de sistemas OLAP (on-line analytical processing) é capturar transações de negócio e armazená-las em um banco de dados, tornando constantes as operações de inserção de dados.

Julgue os itens que se seguem, acerca das ferramentas ETL (extract transform load) e OLAP (on-line analytical processing).

OLAP é uma tecnologia utilizada para organizar grandes bancos de dados e fornece, para organizações, um método com alta flexibilidade e desempenho para acessar, visualizar e analisar dados corporativos. Os dados podem ser organizados em uma hierarquia que define diferentes níveis de detalhe, na qual o usuário pode navegar para cima (drill up) ou para baixo (drill down) entre níveis.

Julgue os itens que se seguem, acerca das ferramentas ETL (extract transform load) e OLAP (on-line analytical processing).

Em ETL, frequentemente, é necessário limpar, ajustar e consolidar os dados antes de realizar sua carga. Nesse estágio de transformação, aplicam-se regras ou funções aos dados extraídos para ajustar os dados a serem carregados. A limpeza trata de vários tipos de erros, como, por exemplo, valores ilegais, ou que não obedeçam às regras de integridade da base, e erros de ortografia.

A característica que se aplica a sistemas OLAP é que

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Algumas soluções de implementação de ferramentas OLAP adotam bancos de dados multidimensionais (MOLAP), outras adotam bancos de dados relacionais (ROLAP) e outras podem ser híbridas ou desenvolvidas para aplicações específicas.

O acrônimo OLAP significa

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Assinale a opção correta a respeito de OLAP (online analytical processing) em sistemas de suporte à decisão.

No que diz respeito a sistemas de suporte a decisão, julgue os itens subsequentes.

O mecanismo OLAP (online analytical processing) permite armazenar dados apenas se esses forem de uma única fonte e os reorganiza em uma estrutura de forma clara.

Para