Acerca do desenvolvimento de aplicações e da arquitetura OLAP, julgue os itens a seguir.

As ferramentas CASE têm por objetivo apoiar atividades do processo de software, tais como análise de requisitos, modelagem de sistema, depuração e teste. Essas ferramentas podem incluir geradores de código que, a partir do modelo do sistema, gerem automaticamente os códigos-fonte.

Acerca do desenvolvimento de aplicações e da arquitetura OLAP, julgue os itens a seguir.

O processo de validação tem por objetivo estabelecer com os clientes confiança quanto ao funcionamento adequado de um software. Enquanto inspeções de software ou revisões por pares são consideradas validação estática, o teste consiste em uma técnica dinâmica de validação de software. Os termos estático ou dinâmico são relativos à necessidade ou não do software ser executado.

Acerca do desenvolvimento de aplicações e da arquitetura OLAP, julgue os itens a seguir.

Requisitos funcionais são restrições sobre as funções ou serviços oferecidos pelo sistema. Esses requisitos consideram as declarações de serviços, a forma do sistema reagir e como ele deve se comportar em determinadas situações. Cenários e casos de uso são técnicas eficazes para elicitação de requisitos funcionais segundo pontos de vista de interação.

Acerca do desenvolvimento de aplicações e da arquitetura OLAP, julgue os itens a seguir.

O modelo de processo de desenvolvimento de software evolucionário parte do desenvolvimento de uma implementação inicial cujos resultados são apresentados aos clientes e refinados por meio de várias versões até que se alcance o sistema adequado. A prototipação, como processo, tem por objetivo compreender as especificações do software para se chegar aos requisitos para o sistema.

OLAP complementa o termo OLTP – Online Transaction Processing, encontrado na teoria de bancos de dados e é uma ferramenta de Business Intelligent utilizada para apoiar as empresas na análise de suas informações, visando ao objetivo final de transformar dados em informações capazes de dar suporte às decisões gerenciais de forma amigável e flexível ao usuário e em tempo hábil. No OLAP, as informações são armazenadas em cubos multidimensionais que gravam valores quantitativos e medidas, permitindo visualização por meio de diversos ângulos. Essas medidas são organizadas em categorias descritivas, chamadas de dimensões, e formam a estrutura do cubo. Como a ferramenta OLAP recupera o microcubo, surgiu a necessidade de se criar um módulo que servisse para modificar a... Ver mais

A figura acima apresenta um modelo de banco de dados. Julgue os próximos itens, relativos às informações apresentadas e aos conceitos de arquitetura e sistemas de informação.

O modelo de dados é capaz de gerar um cubo OLAP que possui quatro dimensões.

O diagrama da figura acima mostra uma arquitetura de sistema típica, capaz de suportar um funcionamento de aplicações web e também sistemas OLAP, no qual se destacam redes ou segmentos de rede nomeados de A a D, bem como dispositivos ou sistemas individuais numerados de 1 a 6.

 Considerando essas informações, julgue os itens seguintes.

A arquitetura acima é clusterizada, especialmente no que se refere à existência de vários servidores de aplicação na rede B.

Uma das funcionalidades do OLAP, utilizada para realizar operações de projeção nas dimensões, compreende a extração de informações sumarizadas de um cubo de dados e extração de um "subcubo", a partir do valor de uma dimensão. Trata-se de

No âmbito do OLAP, gráficos de produtos são generalizações da estrutura de ...... apresentada por HRU (Harinarayan, Rajaraman e Ullman), na qual as dimensões podem ter hierarquias associadas.

 Preenche corretamente a lacuna:

Com relação a qualidade de software, bancos de dados e suas tecnologias, julgue os itens de 87 a 92.

A característica principal dos sistemas OLAP é permitir uma visão conceitual multidimensional dos dados de uma empresa. A visão multidimensional é muito mais útil para os analistas que a tradicional visão tabular utilizada nos sistemas de processamento de transação.

Nos sistemas de suporte a decisão (SSD), os dados são coletados em data warehouses e a análise de dados pode ser realizada por meio de processamento analítico online (OLAP) e datamining. Julgue os itens seguintes, sobre SSD, OLAP e datamining.

O processamento OLAP é mais flexível do que aquele que ocorre no nível estruturado organizacional do data warehouse.

Julgue os itens a seguir, acerca do uso de tecnologias OLAP e datawarehouse.

Durante o ciclo de vida de uma datawarehouse, as operações de extração, transformação e carga, coletivamente chamadas de staging, são realizadas antes das operações de sumarização, categorização e indexação.

Julgue os itens a seguir, acerca do uso de tecnologias OLAP e datawarehouse.

Um modelo multidimensional organizado segundo o esquema floco de neve tende a suportar um maior número de níveis de agregação que um modelo organizado segundo o esquema estrela. Dessa forma, quanto mais hierarquizada e complexa for uma organização, mais se justifica o uso do primeiro esquema.

Julgue os itens a seguir, acerca do uso de tecnologias OLAP e datawarehouse.

No tocante à necessidade de realização de processamento de dados batch, é possível estabelecer a seguinte ordenação, em ordem crescente entre as tecnologias OLTP, MOLAP e ROLAP: OLTP, ROLAP, MOLAP.

Julgue os itens a seguir, acerca do uso de tecnologias OLAP e datawarehouse.

Soluções MOLAP possuem maior escalabilidade que ROLAP.

Um datawarehouse permite a geração de dados integrados e históricos, auxiliando a alta gerência a decidir com base em fatos, o que reduz a probabilidade de erros. Acerca desse tema, julgue os itens a seguir.

Em um datawarehouse, os dados podem ser armazenados em formato de cubo (OLAP) multidimensional, permitindo rápida agregação de dados e detalhamento das análises (drill-down).

Para responder as questões de números 49 a 60, considere o texto abaixo.

Especificamente, o termo OLAP se relaciona no texto a

No que se refere à arquitetura OLAP, assinale a opção correta.

Acerca de conceitos da tecnologia OLAP (online analytical processing), julgue os seguintes itens.

O serviço OLAP CubeData permite que os usuários realizem análises mesmo estando desconectados da rede corporativa.

Acerca de conceitos da tecnologia OLAP (online analytical processing), julgue os seguintes itens.

Os serviços OLAP podem acessar fontes de dados OLE DB, tais como SQL Server, Oracle, Sybase e Informix, não permitindo acesso aos dados do Microsoft Access.

Acerca de conceitos da tecnologia OLAP (online analytical processing), julgue os seguintes itens.

Os serviços OLAP incluem um servidor middle-tier, que permite que os usuários realizarem análises sofisticadas em grandes volumes de dados.

OLAP, um acrônimo para On-Line Analytical Processing, designa uma categoria de aplicações e tecnologias que permitem a coleção, o armazenamento e a reprodução de dados multidimensionais, com o objetivo de possibilitar a sua análise. Acerca das tecnologias OLAP, julgue os itens a seguir.

Conceitualmente, um middleware OLAP deve possibilitar a extração de dados mediante acesso a bases de dados heterogêneas, o que normalmente é referido como a característica da transparência.

OLAP, um acrônimo para On-Line Analytical Processing, designa uma categoria de aplicações e tecnologias que permitem a coleção, o armazenamento e a reprodução de dados multidimensionais, com o objetivo de possibilitar a sua análise. Acerca das tecnologias OLAP, julgue os itens a seguir.

Um banco de dados OLAP deve fornecer uma visão conceitual multidimensional para os dados, a qual inclua suporte a hierarquias múltiplas que permitam a análise lógica do negócio.

Os sistemas de apoio à decisão (SAD) podem utilizar-se de diversas tecnologias para auxiliar o processo de gestão empresarial. A propósito dessas tecnologias, julgue os itens a seguir.

Existe uma grande diferença entre OLAP e datamining, já que o segundo apresenta padrões e proporções dos dados e o primeiro mostra os dados para análise.

Os sistemas de apoio à decisão (SAD) podem utilizar-se de diversas tecnologias para auxiliar o processo de gestão empresarial. A propósito dessas tecnologias, julgue os itens a seguir.

As tecnologias OLAP (On-Line Analytical Processing) podem ser implementadas para ambientes multiusuários.

Observe as seguintes figuras que ilustram uma operação OLAP em que a exibição dos dados foi modificada da Visão A para a Visão B.

Para alterar a perspectiva de análise dos dados da Visão A para a Visão B, deve-se executar a operação OLAP: