Ao nível de sumarização dos elementos e de detalhes disponíveis nos dados em um DW dá-se o nome de
No contexto de DW, é uma categoria de ferramentas de análise denominada open-end e que permite ao usuário avaliar tendências e padrões não conhecidos entre os dados. Trata-se de
Um dos grandes desafios na construção de bases de dados de data warehouses reside na qualidade dos seus dados. Como esses dados que servem de matéria- -prima para esses repositórios de dados podem ter as mais diversas procedências, vários tipos de problemas precisam ser resolvidos. Um exemplo da situação acima descrita encontra-se no fato de que os

Técnicas de modelagem de Data Warehouses diferem das tradicionalmente utilizadas em sistemas transacionais. Analisando uma dessas abordagens, o modelo multidimensional estrela, verifica-se que
Data warehouse tem por característica ser
A volatilidade dos dados é característica intrínseca a data warehouses.
PORQUE
Sistemas ROLAP possuem um conjunto de interfaces e aplicações que dão ao Sistema Gerenciador de Banco de Dados Relacionais características multidimensionais.
Analisando as afirmações acima, conclui-se que
Data Warehouses virtuais proporcionam visões de bancos de dados operacionais que são materializadas para acesso eficiente.
PORQUE
Data Warehouse (depósito de dados) proporciona acesso a bancos de dados disjuntos e geralmente heterogêneos.
Analisando as afirmações acima, conclui-se que
Os armazéns de dados (Data Warehouses) servem como uma importante ferramenta aos gestores para avaliarem a uma conveniência da execução da estratégia organizacional utilizada. Sobre concepção/uso de Data Warehouses, tem-se que
No contexto de Data Warehouses, o processo de Extração, Transformação e Carga (ETC)