Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Com relação a sistemas de suporte à decisão, julgue os seguintes itens. No ciclo de vida de um DataWarehouse, incluindo seu desenvolvimento e sua utilização, inclui-se a DataStaging, que é uma área reservada para armazenar os dados nos moldes do modelo multidimensional. Os usuários finais dessa área são, em geral, gestores da organização e possuem acesso para manipular os dados e realizar operações como drill-down e drill-across.
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Julgue os itens subsequentes, no que se refere a bancos de dados distribuídos e data warehouse. Em um data warehouse com arquitetura de dados em três camadas, a camada intermediária representa os dados consolidados, consolidação essa que exige o entendimento de como os dados da camada inferior estão relacionados.
A proposta de um DW − Data Warehouse é sustentar a tomada de decisões com dados e informações. A Data Mining pode ser usada em conjunto com o DW e as ferramentas OLAP para dar suporte às decisões gerenciais. Considerando estas tecnologias e ferramentas de apoio à decisão, é correto afirmar:
A tecnologia de Data Warehouse oferece suporte às ferramentas OLAP, que apresentam visões multidimensionais de dados permitindo a análise das operações de negócio para facilitar a tomada de decisões. Estas ferramentas suportam algumas operações de maneira a dar aos analistas o poder de observar os dados de várias maneiras em níveis diferentes. Considere duas destas operações mostradas nas figuras abaixo.
As operações mostradas na Figura 1 e na Figura 2, respectivamente, são
Banca:
Instituto Brasileiro de Educação e Gestão (IBEG)
Um Data Warehouse é definido como um grande armazém de dados. Quando da sua construção, os analistas devem ter uma visão ampla do uso antecipado do armazém. Não existe um meio de antecipar todas as consultas ou análise possíveis durante a fase de projeto. O projeto deve aceitar especificamente uma consulta ocasional, ou seja, acessar dados com qualquer combinação significativa de valores para os atributos nas tabelas de dimensão ou fatos. A aquisição de dados para o armazém envolve algumas etapas, Identifique entre as alternativas apresentadas, a que é uma afirmação INCORRETA da etapa apresentada.
Data warehouses geralmente contém tabelas com grande número de informações e requerem técnicas para manejá-las e prover um bom desempenho de pesquisa. O Oracle 10g provê meios de particionamento de tabelas para se adequar a este modelo. Os tipos de particionamento (partitioning) disponíveis são: Range, Hash, Composite e
Banca:
Instituto Americano de desenvolvimento (IADES)
Para a formação de uma Datawarehouse é realizado o ETL. Acerca desse tema, é correto afirmar que uma tarefa a ser executada pelo processo de ETL é a(o)
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Os data warehouses são sistemas computacionais que armazenam os dados corporativos de forma consolidada, disponibilizando informações com maior eficiência, consistência e segurança para a tomada de decisão dos gestores. Acerca dos data warehouses, julgue os itens que se seguem. Deve-se fazer a carga de um data warehouse ao iniciar a exploração do cubo, pois, assim, os resultados são os mais atuais possíveis.
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Os data warehouses são sistemas computacionais que armazenam os dados corporativos de forma consolidada, disponibilizando informações com maior eficiência, consistência e segurança para a tomada de decisão dos gestores. Acerca dos data warehouses, julgue os itens que se seguem. Um data mart é uma reunião de vários data warehouses, a fim de fornecer visão mais ampla dos dados.
Banca:
Centro de Seleção e de Promoção de Eventos UnB (CESPE)
Os data warehouses são sistemas computacionais que armazenam os dados corporativos de forma consolidada, disponibilizando informações com maior eficiência, consistência e segurança para a tomada de decisão dos gestores. Acerca dos data warehouses, julgue os itens que se seguem. Ao explorar um data warehouse por meio de uma ferramenta OLAP, o analista pode executar as operações de drill down e drill up, que, respectivamente, aumentam e reduzem o nível de granularidade dos dados.
