Data Mining é um conjunto de técnicas que visam à aquisição de novos conhecimentos através da análise de grandes bases de dados, utilizando diversos modelos de algoritmos computacionais tais como Segmentação, Classi f icação, e Previsão.

Embora os algoritmos atuais sejam capazes de descobrir padrões válidos e novos , ainda não existe uma solução eficaz para determinar padrões valiosos.

Data Mining ainda requer uma interação muito forte com analistas humanos, que são, os principais responsáveis pela determinação do valor dos padrões encontrados.

Em uma utilização de Data Mining devemos controlar nossa vontade de não perder dados , pois para que o processo dê certo, é necessário desprezar os eventos particulares e só manter aquilo que é genérico.

O processo de Data Mining localiza padrões através da aplicação de processos inversos à generalização. Portanto pode-se dizer que um Data Mining chega a um objeto por dedução.

identificar padrões de associação para conjuntos de valores dos atributos dos registros;

identificar, dentre um conjunto de grupos previamente estabelecidos, o grupo ao qual cada registro deve pertencer;

reunir registros em grupos não previamente estabelecidos segundo os valores de seus atributos;

definir um conjunto de condições lógicas que, aplicadas em seqüência aos valores dos atributos de um registro, permitem classificar o registro segundo conclusões previamente estabelecidas;

analisar seqüências de ocorrências de valores que permitem prever ou estimar valores ainda não conhecidos nessas seqüências.

Data mining</

Data warehousing</

Workflow </transacional

Workflow</ de produção

Sistema cliente-servidor