Um desenvolvedor de uma instituição bancária foi designado para tentar usar técnicas de aprendizado de máquina para, dado o saldo diário durante um ano de um cliente, classificá-lo como BOM ou MAU candidato a receber um cartão de crédito VIP. Para isso, a única informação que pode usar — e que ele recebeu — é um conjunto de treinamento com 50.000 clientes préclassificados pelos seus gerentes, contendo 365 campos com os saldos diários e um campo com o número 1, caso o cliente fosse um BOM candidato, ou o número 0 (zero), caso fosse um MAU candidato. Essas respostas são consideradas corretas.
Considerando as práticas tradicionais de aprendizado de máquina, o desenvolvedor deve escolher um algoritmo
Observe o trecho de pseudocódigo exibido a seguir.
Numa hipotética execução desse código, os valores exibidos seriam:
Expressões lógicas são frequentemente utilizadas em linguagens de programação. Por exemplo, um comando if com a expressão
if not (A and B)
pode ser reescrito, para quaisquer valores lógicos de A e B, com a expressão:
Analise a representação binária do número -3, na notação de complemento para dois numa palavra de 16 bits, exibida a seguir.
1111111111111101
Sabendo-se que a essa palavra foi somado o valor -4, a codificação do valor final, na mesma representação, é:
Suponha que um algoritmo necessite 20 horas de processamento para completar sua execução. Considere que a parte do algoritmo não passível de paralelização demore uma hora para executar, e que 19 horas de processamento podem ser executados de forma paralela.
Assinale a alternativa que contém o potencial teórico máximo, em quantidade de vezes, de melhoria na velocidade de execução (speedup) do algoritmo em um cenário de computação paralela, independentemente da quantidade de processadores empregada, de acordo com a lei de Amdahl.
