Escalabilidade. Dimensionalidade moderada. Dados homogêneos. Propriedade e centralização dos dados.

Extensibilidade. Alta paridade. Dados complexos e heterogêneos. Concorrência e distribuição dos dados.

Escalabilidade. Alta dimensionalidade. Dados complexos e heterogêneos. Propriedade e distribuição de dados.

Escalabilidade. Dimensionalidade variável. Dados compatíveis e acoplados. Adequação da distribuição de dados.

Especialidade. Alta dimensionalidade de verifi cação. Dados complexos e complementares. Propriedade e consistência de dados.

o processo de desenvolvimento de soluções automáticas de acesso a informações úteis em depósitos de dados.

a transformação automática de dados existentes em grandes depósitos de dados em informações quantifi cáveis.

a automação da recuperação de informações caracterizadas por registros com grande quantidade de atributos.

a descoberta de relações signifi cativas entre dados e informações passíveis de atualização automática.

o processo de descoberta automática de informações úteis em grandes depósitos de dados.

A técnica de clustering em data mining utiliza os algoritmos ID3 e o C4.5. Esses algoritmos produzem árvores de decisão, o que permite gerar clusters de elementos que, por sua vez, geram mapeamento dos elementos em grupos predefinidos.

Utilizando-se a técnica dice em data mining, é possível descobrir regras do tipo basket data, em que cada tupla consiste em um conjunto de atributos binários chamados itens.

A técnica de associação em data mining verifica se há controle ou influência entre atributos ou valores de atributos, no intuito de verificar, mediante a análise de probabilidades condicionais, dependências entre esses atributos.

Data mining é o processo não trivial de identificar, em bases de dados, padrões válidos, novos e potencialmente úteis ao usuário. KDD (knowledge discovery in databases) é um processo dentro do data mining.

A técnica de classificação em data mining possibilita a definição de classes e o enquadramento de elementos em grupos de afinidades, por meio de avaliação de similaridade entre esses elementos.

São corretos apenas os itens 2, 3 e 4.

ão corretos apenas os itens 2, 3 e 5.

São corretos apenas os itens 1, 2, 3 e 5.

São corretos apenas os itens 2, 3, 4 e 5.

São corretos os itens 1, 2, 3, 4 e 5.

Arquivos de índices.

Arquivos temporários, de trabalho ou de classificação.

Arquivos de backup.

Arquivos de mensagens de erro desde que mantidos pela aplicação.

Arquivos introduzidos exclusivamente em função da tecnologia utilizada.

Número de Tipos de Dados, Número de Tipos de Registros.

Número de Tipos de Arquivos, Número de Tipos de Registros.

Número de Tipos de Dados, Número de Tipos de Consultas.

Número de Tipos de Campos, Número de Tipos de Arquivos.

Número de Tipos de Tabelas, Número de Tipos de Campos.