Com relação aos bancos de dados genômicos, julgue os itens a seguir.
O NCBI (National Center for Biotechnology Information) mantém o GenBank, que é uma coleção anotada de sequências de DNA disponíveis publicamente.
Com relação aos bancos de dados genômicos, julgue os itens a seguir.
O AceDB foi um dos primeiros bancos de dados genômicos.
Com relação aos bancos de dados genômicos, julgue os itens a seguir.
O MSS (multiple sequence standard) é um formato comum para alinhamentos múltiplos de sequências.
Com relação aos bancos de dados genômicos, julgue os itens a seguir.
O formato FASTA é composto por uma linha de comentário iniciada por “>”; pela sequência biológica; e por um "*" opcional, que marca o final da sequência.
Acerca da bioinformática em geral, julgue os itens subsequentes.
Dayhoff, Waterman e Altschul são pesquisadores de relevante importância para o desenvolvimento da bioinformática.
Acerca da bioinformática em geral, julgue os itens subsequentes.
Enquanto a biologia computacional geralmente trata de ferramentas para organização e recuperação de informações biológicas, a bioinformática geralmente está relacionada ao desenvolvimento de algoritmos.
Acerca da bioinformática em geral, julgue os itens subsequentes.
A biologia computacional é um campo de pesquisa muito próximo ao da bioinformática.
Acerca da bioinformática em geral, julgue os itens subsequentes.
A bioinformática pode ser definida como uma área multidisciplinar que envolve principalmente a Biologia, a Ciência da Computação, a Matemática e a Estatística.
Com base na epidemiologia do câncer e de seus fatores de risco, com foco no método epidemiológico, julgue os próximos itens.
O cálculo de brechas redutíveis de mortalidade pode se constituir em técnica relevante para o monitoramento de indicadores de mortes evitáveis e para a estimação do risco atribuível às condições de vida e de acesso aos serviços de saúde.
Com base na epidemiologia do câncer e de seus fatores de risco, com foco no método epidemiológico, julgue os próximos itens.
Uma vantagem do uso de técnicas bayesianas para detecção de padrões espaço-temporais de morbimortalidade é que elas minimizam a chance de obtenção de estimativas espúrias de risco que possam indicar falsos aglomerados de doenças ou a sua ausência.
