Julgue o próximo item, relativo a banco de dados.
Bancos SQL são ótimos para garantir integridade e transações complexas, enquanto bancos NoSQL oferecem escalabilidade e flexibilidade para dados não estruturados ou semiestruturados.
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São etapas essenciais no desenvolvimento de um banco de dados robusto e eficiente: projeto conceitual, lógico e físico, entidade-relacionamento (E-R), modelo relacional, integridade, mapeamento E-R e normalização.
Julgue o item a seguir, a respeito de inteligência artificial, Big Data e data warehouse.
Big Data e data warehouse são técnicas de armazenamento que dispensam a necessidade de descoberta de conhecimento e mineração de dados, e, por isso, a aprendizagem de máquina não se aplica ao contexto de Big Data.
A respeito do tratamento e análise de grandes volumes de dados, julgue o item que se segue.
A mineração de dados pode ser aplicada para a identificação de padrões de associação, como a regra “se X, então Y”, frequentemente utilizada em análise de cestas de compras.
A respeito do tratamento e análise de grandes volumes de dados, julgue o item que se segue.
A detecção de anomalias é uma técnica de mineração de dados que visa identificar padrões incomuns, ou outliers, sendo útil em aplicações como detecção de fraudes.
A respeito do tratamento e análise de grandes volumes de dados, julgue o item que se segue.
O pré-processamento de dados, que inclui as etapas de limpeza e normalização, é opcional no tratamento de grandes volumes de dados, pois ferramentas modernas como o Spark conseguem lidar com dados brutos de forma eficiente.
Julgue o item subsequente, relativo a sistemas de banco de dados.
Bancos de dados NoSQL, como os orientados a documentos, armazenam dados em estruturas flexíveis semelhantes a JSON e permitem maior escalabilidade e facilidade na manipulação de dados não estruturados em comparação com bancos de dados relacionais tradicionais.
Julgue o item subsequente, relativo a sistemas de banco de dados.
Durante o projeto lógico de banco de dados, os modelos entidade-relacionamento são convertidos em esquemas de tabelas, que podem ser implementados em sistemas de gerenciamento de banco de dados.
Julgue o item subsequente, relativo a sistemas de banco de dados.
No SQL, a instrução DELETE pode ser usada para remover colunas inteiras de uma tabela e manter o restante dos dados sem alteração.
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No modelo entidade-relacionamento, os atributos multivalorados devem ser representados como atributos simples, para facilitar a normalização do banco de dados.
