As tabelas PROFESSOR e ALUNO registram os identificadores únicos, nomes e datas de nascimento de professores e alunos de uma universidade.



Assinale a opção que irá produzir uma lista contendo um único atributo com todos os nomes de alunos e professores de forma a não repetir homônimos.

O SQL é uma linguagem padrão para manipulação de registros em bancos de dados relacionais. A sigla SQL vem dos termos em inglês "Structured Query Language", que podem ser traduzidos para o português como "Linguagem de Consulta Estruturada".
Fonte: https://blog.betrybe.com/sql/
A linguagem SQL apresenta uma organização estrutural muito bem definida que divide seus comandos em 5 subconjuntos diferentes. Analise as afirmativas sobre a organização estrutural da linguagem SQL:
I.O DQL (Data Query Language) define o comando mais popular da linguagem, o MAIN. Esse comando é essencial para consultar os dados armazenados no banco de dados.

II.O DDL (Data Definition Language) é o subconjunto SQL que apresenta comandos usados para gerenciar as estruturas do... Ver mais

Um banco de dados orientado a objeto é um banco em que cada informação é armazenada na forma de objetos, e só pode ser manipuladas através de métodos definidos pela classe que esteja o objeto. Analise as afirmativas a seguir sobre banco de dados orientado a objeto e assinale a verdadeira: 

"Um Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD) é muito importante para as aplicações nos dias de hoje. Banco de dados são conjuntos de dados estruturados que organizam informação. Para manipular as informações que estão contidas nesse banco de dados, é utilizado um SGBD, que é responsável pelo gerenciamento dos dados". (ELMASRI, 2005)
As principais características de um SGBD são: 

Um sistema de banco de dados distribuído (BDD) consiste em uma relação de nós, cada qual podendo participar na execução de transações que acessam dados em um ou mais nós. O acesso a diversos itens de dados em um sistema de banco de dados distribuído é normalmente acompanhado de transações que têm de preservar suas propriedades. Assinale a alternativa que apresenta corretamente estas propriedades:

A linguagem SQL é um meio para se comunicar com o banco de dados, a fim de executar uma determinada operação como incluir registros ou extrair informações. Os comandos SQL podem ser agrupados em categorias de acordo com sua funcionalidade. Considerando os respectivos tipos de categoria de comandos da linguagem SQL, relacione adequadamente as colunas a seguir.

1. DDL (Data Definition Language).

2. DML (Data Manipulation Language).

3. DQL (Data Query Language).

4. DCL (Data Control Language).

( )... Ver mais

Em muitos problemas reais, os dados contêm classes majoritárias e minoritárias. Por exemplo, ao se analisar dados sobre fraudes em bancos, é mais provável que os conjuntos de dados contenham poucos dados de fraude e muitos de não fraude. Ao dividir o conjunto de dados em conjunto de treinamento e conjunto de teste para avaliar um modelo de classificação, qual técnica garante que o conjunto de teste tenha elementos da classe minoritária?

Uma das aplicações do Boxplot é a detecção de anomalias (outliers) nos dados. Seja Q1 o valor do primeiro quartil, Q2 a mediana e Q3 o valor do terceiro quartil, podem ser considerados outliers os dados que apresentam:

I. valores menores que Q3 + 1, 5 ? (Q3 ? Q1);
II. valores maiores que Q3 + 1, 5 ? (Q3 ? Q1);
III. valores maiores que Q1 - 1, 5 ? (Q3 ? Q1);
IV. valores menores que Q1 - 1, 5 ? (Q3 ? Q1).

Dos itens, verifica-se que está(ão) correto(s) apenas  

Em uma biblioteca, alunos podem locar livros, conforme apresentado no modelo relacional.


O cliente deseja emitir um relatório com a listagem de todos os alunos e os nomes dos livros locados por eles. Os alunos que nunca locaram livros na biblioteca devem estar presentes no relatório, possuindo valor nulo no campo relativo ao nome do livro. Assinale a alternativa que contém a consulta SQL que retorna corretamente os dados a serem utilizados no referido relatório. 

A matriz de confusão é utilizada na avaliação de modelos de classificação, no contexto do aprendizado de máquina. Dentre as métricas que podem ser extraídas da matriz de confusão, que resumem a capacidade de um modelo de acertar suas predições, estão o percentual que foi predito:

I. Positivo corretamente sobre o total que de fato era positivo. II. Negativo corretamente sobre o total que de fato era negativo. III. Positivo sobre o total que de fato era negativo. IV. Negativo sobre o total que de fato era positivo.

Os itens de I a IV correspondem, correta e respectivamente, a