Questões de Concurso de Banco de Dados

1511 Q971312

Banco de Dados SQL

Ano: 2022

Banca: FUNDATEC

Considere o seguinte esquema relacional e responda às questões apresentando o respectivo SQL:

Cliente - (cod_cliente, cliente, profissao, localidade)
Agencia - ( cod_agencia, agencia, localidade)
Conta - ( num_conta, tipo_conta, cod_cliente, cod_agencia, saldo)
Emprestimo - (num_emprestimo, cod_cliente, cod_agencia, valor)

Qual comando representa a quantidade de clientes cadastrados na base?

A Select cod_cliente from cliente; B Select count (*) conta Where cod_cliente >1; C Select count (*) from conta; D Select * from cliente a inner join agencia b on a.cod_cliente = b.cod_agencia. E Select count (*) from cliente;

1512 Q971311

Banco de Dados SQL

Ano: 2022

Banca: FUNDATEC

Considere o seguinte esquema relacional e resolva em SQL as questões propostas:

Pessoa - ( Código Interno , Nome , Endereco , Tipo )

Cliente -( Código Interno , Atividade )

Empregado ( Código Interno , Número Sequencial , Vencimento Mensal, Responsavel , Sigla , Data de Admissao )

Departamento - (Sigla , Designação , Localização , Chefe, Data de Posse )

...

A

SELECT Nome

FROM Empregado

WHERE year (Data de Admissao) = 1995

B

SELECT Código Interno

FROM Empregado

WHERE Data de Admissao

BETWEEN ’01-01- 1995’ and ‘31-12-1995’

C

SELECT *

FROM Empregado

WHERE Data de Admissao = 1995

D

SELECT Nome

FROM Pessoa

WHERE year (Data de Admissao) = 1995

E

SELECT Nome

FROM Admissão

WHERE year (Data de Admissao) = 1995

1513 Q971310

Banco de Dados SQL

Ano: 2022

Banca: FUNDATEC

Sobre a Linguagem SQL, é correto afirmar que:

A DML (Data Manipulation Language) é utilizado para criação, alteração e remoção de linhas de um banco de dados. B DML é uma linguagem de escrita python para extração de soluções da descritiva de tuplas. C DML é considerada por Ralph Kimball como uma linguagem para criação de um Data Warehouse. D DML, linguagem para configuração de estrutura de banco de dados, é utilizada para remoção e alteração. E DML (Data Manager Language) é utilizada para gerenciar um banco de dados.

1514 Q971309

Banco de Dados Administração de banco de dados

Ano: 2022

Banca: FUNDATEC

MDM (Master Data Management) é responsável por:

A Misturar os dados para criar um panorama virtual. B Monitorar e processar fluxos de dados e ajudar a tomar decisões mais rapidamente. C Fornecer tanto agendamento em lote quanto capacidades em tempo real. D Unir os dados para criar uma visão única deles, através de múltiplas fontes. Ela inclui tanto o etl quanto capacidades de data integration, para misturar as informações e criar o “melhor registro”. E Criar um ambiente de testes onde os dados possam ser integrados, limpos e padronizados.

1515 Q971308

Banco de Dados ETL (Extract Transform Load)

Ano: 2022

Banca: FUNDATEC

Sobre o Fluxo de eficiente de um processo de ETL executar funções, analise as assertivas abaixo e assinale a alternativa correta.

I. Extração de Dados de Fontes Diversas.
II. Transformação de dados.
III. Cargas dos dados.
IV. Multiplicação das informações.

A Todas estão corretas. B Todas estão incorretas. C Apenas I e II estão corretas. D Apenas III e IV estão corretas. E Apenas I, II e III estão corretas.

1516 Q971307

Banco de Dados ETL (Extract Transform Load)

Ano: 2022

Banca: FUNDATEC

No processo de ETL, qual é o nome dados para a área intermediária criada, antes de serem processados?

A cubo OLAP. B dicionário de dados. C staging. D data vault. E data mart.

1517 Q971306

Banco de Dados DW - Data Warehouse

Ano: 2022

Banca: FUNDATEC

Sobre os métodos que podemos considerar em um processo de construção de um Data Warehouse, analise as assertivas abaixo:

I. Star Schema.
II. Bifurcação entre tabelas.
III. Snowflake.
IV. Fullflake.
V. Dimension Only.

Quais estão corretas?

A Apenas I. B Apenas V. C Apenas I e III. D Apenas II, III e IV. E I, II, III, IV e V.

1518 Q971305

Banco de Dados Banco de Dados Multidimensionais

Ano: 2022

Banca: FUNDATEC

Sobre granularidade de um modelo dimensional, assinale a alternativa correta.

A Grão é o menor nível de informação e é definido de acordo com as necessidades do modelo de dados. B Grão é o nome dados a uma tabela de um modelo Starschema. C Grão é considerado um prefixo de nomenclatura de tabela de banco de dados na construção de um modelo dimensional. D Grão é a sumarização dos caracteres de um resultado de uma consulta de select no banco de dados PostgreSQL. E O Grão de uma tabela é a soma de todas as colunas de um banco de dados.

1519 Q971304

Banco de Dados DW - Data Warehouse

Ano: 2022

Banca: FUNDATEC

Podemos afirmar que uma tabela factless é:

A São tabelas fato comuns, com métricas a atributos que referenciam determinadas dimensões. B As tabelas de fato sem fato são encontradas na modelagem de um data warehouse, elas não possuem nenhuma medida e contém apenas chaves estrangeiras para as dimensões. C São tabelas snapshots, que acumulam e descrevem as atividades de negócio do início ao fim. D Tabela Factless são conhecidas como aggregate table, armazenam e pré-calculam as informações, são alimentadas por uma tabela intermediária. E São tabelas excluídas de um modelo multidimensional e armazenada como backup em uma stagin área.

1520 Q971303

Banco de Dados Administração de banco de dados Banco de Dados

Ano: 2022

Banca: FUNDATEC

MongoDB é um banco de dados não relacional. Esses bancos de dados também são chamados de NOSQL. Permitem controlar com precisão os dados armazenados globalmente, para garantir desempenho rápido em qualquer lugar. Um desenvolvedor está trabalhando com o modelo deste banco de dados não relacional, e encontra-se com o prompt de comando do Windows aberto como administrador, localizado na pasta c:\mongo\bin, o comando: mongod --dbpath D:\BD\Data\ é executado na linha de comando. Considerando as informações acima, a execução deste comando é realizada para:

A Executar o Mongo Cliente para executar as queries na coleção data. B Executar o servidor do Mongo, pois, no processo de instalação, o caminho não foi configurado nas variáveis de ambiente do Windows. C Criar os arquivos de log e executar o Mongo cliente na pasta BD/Data. D Executar o Mongo e criar o banco de dados através do comando mongod. E Criar documentos em JSON, utilizando a estrutura Binary JSON.

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