Quanto aos conceitos relativos à arquitetura de dados, julgue o item a seguir.
Integridade referencial ocorre quando se liga duas tabelas por suas chaves primarias de forma íntegra.
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Modelagem multidimensional de banco de dados é uma técnica usada para o auxílio às consultas do data warehouse, nas mais diferentes perspectivas. A visão multidimensional permite o uso mais intuitivo para o processamento analítico pelas ferramentas OLAP (on-line analytical processing).
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A abordagem relacional e entidade-relacionamento permitem modelar os dados em diferentes níveis de abstração; a engenharia reversa de arquivos é um processo que permite a obtenção de um modelo lógico não relacional a partir de um modelo lógico relacional.
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O comando a seguir, em SQL, está sintaticamente correto e permite criar uma tabela de nome turma.

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O principal objetivo de um sistema de gerenciamento de banco de dados (SGDB) é retirar da aplicação cliente a responsabilidade de gerenciar o acesso, a persistência, a manipulação e a organização dos dados.
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Em transações de bancos de dados, ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) é um conjunto de propriedades importantes para garantir a integridade e a segurança dos dados, além de ser responsável pelo armazenamento em plataformas de cloud computing.
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Entre outras funcionalidades, uma stored procedure pode melhorar o desempenho de um banco de dados e criar tarefas agendadas; procedimentos de sistema são armazenados no banco de dados padrão do SQL Server e executam as tarefas administrativas, a partir de qualquer banco de dados.
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A principal diferença entre bancos de dados relacionais e bancos de dados NoSQL está na questão da segurança dos dados e das transações; os bancos de dados NoSql são imunes a ataques de injeção SQL.
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O ETL (Extract Transform Load) possui uma área de preparação de dados localizada entre as fontes de dados e os destinos de dados, que geralmente são data warehouses, data marts ou outros repositórios de dados; uma staging area é usada para o processamento de dados durante o processo de ETL.
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Data lakes são grandes armazenadores de informações, vindas de diversas fontes, na qual diversos usuários podem ter acesso para fazer a análise e coletar insights importantes para o negócio.