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Q972713
Uma organização deseja implementar um pipeline de dados e está avaliando a opção mais adequada para o seu contexto de operação. Em torno de 40% dos dados consumidos pela organização se encontram em planilhas eletrônicas que contêm dados sensíveis, produzidas semanalmente por suas unidades de negócio. Os outros 60% dos dados se encontram em alguns bancos de dados relacionais de sistemas de produção da organização. O tamanho da base é de moderado a pequeno, mas existe a necessidade de conformidade com normas de privacidade e confidencialidade dos dados. O objetivo do pipeline é fornecer insumos para um departamento que realiza análises de dados com métodos não supervisionados de aprendizagem de máquina para elaborar relatórios periódicos mensais. A organização está avaliando a construção de...
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Q972712
Um time de ciência de dados utilizou um modelo linear para resolver uma tarefa de análise de dados financeiros provenientes de diferentes unidades de uma organização. Um membro do time, que não participou da modelagem, testa o modelo e verifica que ele apresenta um péssimo resultado. Preocupado, ele busca os resultados apresentados no treino e pode concluir que ocorreu:
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Q972711
No âmbito do PostgreSQL 12, considere o comando a seguir.
CREATE SEQUENCE TESTE
Ao objeto TESTE, assim criado, aplicam-se as seguintes funções nativas:
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Q972710
No contexto do SQL Server 2019, considere o script SQL a seguir.
create table XPTO ( C1 int identity, C2 varchar(16)) insert into XPTO (C2) values ('A') insert into XPTO (C2) values ('B') insert into XPTO (C2) values ('C') truncate table XPTO insert into XPTO (C2) values ('D') insert into XPTO (C2) values ('E') delete from XPTO truncate table XPTO insert into XPTO (C2) values ('F') truncate table XPTO
Após a execução desse script, o resultado exibido pelo comando select max(C1) from XPTO é:
create table XPTO ( C1 int identity, C2 varchar(16)) insert into XPTO (C2) values ('A') insert into XPTO (C2) values ('B') insert into XPTO (C2) values ('C') truncate table XPTO insert into XPTO (C2) values ('D') insert into XPTO (C2) values ('E') delete from XPTO truncate table XPTO insert into XPTO (C2) values ('F') truncate table XPTO
Após a execução desse script, o resultado exibido pelo comando select max(C1) from XPTO é:
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Q972709
Sobre o MongoDB v5.0, considere as afirmativas a seguir.
I. Todos os documentos de uma coleção (collection) devem possuir o mesmo número de campos (fields).
II. Um campo presente em diferentes documentos de uma collection pode ter diferentes tipos de dados ao longo dos documentos.
III. MongoDB oferece a capacidade de validar esquemas durante operações de inserção (insertion) e atualização (update). Está correto o que se afirma em:
I. Todos os documentos de uma coleção (collection) devem possuir o mesmo número de campos (fields).
II. Um campo presente em diferentes documentos de uma collection pode ter diferentes tipos de dados ao longo dos documentos.
III. MongoDB oferece a capacidade de validar esquemas durante operações de inserção (insertion) e atualização (update). Está correto o que se afirma em:
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Q972708
Joana trabalha com extração e consolidação de dados e precisa ter acesso aos metadados de um banco de dados SQL Server para compreender melhor o modelo e as estruturas utilizadas. Para começar, Joana resolveu criar uma consulta SQL que produza uma lista das tabelas, com as respectivas colunas com seus tipos de dados e outras propriedades. O comando que Joana deve usar é:
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Q972707
João deve produzir um relatório que mostra o número de visitas ao site da empresa de cada cliente a cada mês. Mesmo os clientes que não visitaram o site devem ser contabilizados. O conteúdo do relatório, de acordo com as instâncias das tabelas cliente e visita, descritas anteriormente, é exibido a seguir.
João considerou três scripts SQL para produzir esse relatório.

Produz(em) o resultado corretamente somente o(s) script(s):
João considerou três scripts SQL para produzir esse relatório.

Produz(em) o resultado corretamente somente o(s) script(s):
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Q972706
Com relação às tabelas cliente e visita, descritas anteriormente, o comando SQL que deleta corretamente os clientes que nunca visitaram o site é:
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Q972705
No âmbito do DAMA-DMBOK, com referência à Governança de Dados, a figura dos Data Stewards caracteriza-se como:
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Q972704
Considere uma transação T1 de bancos de dados que transfere uma quantia em dinheiro da conta A para a conta B, gravando uma retirada da conta A e um depósito para a conta B. Analise as três intercorrências independentes que poderiam surgir numa transação desse tipo.
I. É feita a retirada da conta A, mas T1 falha; a retirada é mantida, mas o depósito na conta B não é efetuado.
II. A retirada da conta A é efetuada; uma transação T2 lê o saldo da conta A após a retirada; o depósito na conta B falha e a retirada é revertida. T2 prossegue, com valores errôneos.
III. T1 é completada normalmente, mas há uma posterior falha na instalação, e as operações realizadas na execução de T1 são perdidas.
No âmbito das propriedades ACID para bancos de dados, além da consistência, a viol...
I. É feita a retirada da conta A, mas T1 falha; a retirada é mantida, mas o depósito na conta B não é efetuado.
II. A retirada da conta A é efetuada; uma transação T2 lê o saldo da conta A após a retirada; o depósito na conta B falha e a retirada é revertida. T2 prossegue, com valores errôneos.
III. T1 é completada normalmente, mas há uma posterior falha na instalação, e as operações realizadas na execução de T1 são perdidas.
No âmbito das propriedades ACID para bancos de dados, além da consistência, a viol...