Na situação hipotética em questão, para transformar os dados brutos em informações estratégicas para a tomada de decisão, deveriam ser utilizadas ferramentas de BI. Tais ferramentas podem ser divididas nas seguintes etapas: coleta, análise, visualização de dados e tomada de decisão. Na etapa da coleta, normalmente, usa-se o método de extração, transformação e carregamento.

  Após ter sido privatizada, determinada empresa passou a utilizar novos sistemas administrativos, tais como: folha de pagamento, sistema de pessoal, sistemas de benefícios etc.; porém, constatou-se que os sistemas antigos não poderiam ser descontinuados em um pequeno espaço de tempo. Tais sistemas usavam tecnologias de armazenamento de dados antiquados e dados de baixa qualidade.
Acerca dessa situação hipotética e considerando aspectos diversos pertinentes à inteligência de negócios - business intelligence (BI) -, julgue os seguintes itens.

Em situações semelhantes àquela em apreço, as técnicas de um sistema de BI objetivam aumentar a agilidade e assertividade na tomada de decisões, com a definição de regras para a formatação adequada dos dados, visando a transformação dess... Ver mais

Na situação hipotética considerada, como os dados dos sistemas antigo e novo são heterogêneos, o ETL procurará limpar e preparar os dados para o OLAP.  

  Após ter sido privatizada, determinada empresa passou a utilizar novos sistemas administrativos, tais como: folha de pagamento, sistema de pessoal, sistemas de benefícios etc.; porém, constatou-se que os sistemas antigos não poderiam ser descontinuados em um pequeno espaço de tempo. Tais sistemas usavam tecnologias de armazenamento de dados antiquados e dados de baixa qualidade.
Acerca dessa situação hipotética e considerando aspectos diversos pertinentes à inteligência de negócios - business intelligence (BI) -, julgue os seguintes itens.

Na situação hipotética em tela, considerando as bases de dados antigas e novas, seria uma ótima prática a utilização dos conceitos de data warehouse e data mining para, por exemplo, automatizar a análise de currículos de acordo com as co... Ver mais

Na situação hipotética em apreço, seria correto optar pela utilização de bancos de dados relacionais, os quais são bancos especializados que foram desenvolvidos para ajudar a extrair dos dados as informações de BI.

Considerando que uma organização de grande porte tenha dados sensíveis das suas operações, armazenados em papel (pequena quantidade), arquivos de texto (pequena quantidade), planilhas (grande quantidade), banco de dados (grande quantidade) e na nuvem (pequena quantidade), é correto afirmar que, nessa situação hipotética, a arquitetura de BI, em uma visão moderna de BI em tempo real e orientada a eventos, possibilitaria a extração de dados não somente de um DW, mas sim de dados online e em tempo real, com o auxílio do OLTP (on-line transaction processing) e do real time ETL (processo ETL em tempo real). 

A coleta de dados visa obter informações estratégicas e pode ser realizada de diferentes formas. Nesse sentido: métodos de coleta de dados quantitativos são os menos indicados para previsões de longo prazo, pois são subjetivos; métodos de coleta de dados qualitativos são objetivos, pois se baseiam em experiência, julgamento, intuição, conjecturas, emoções etc. 

Observe o diagrama Entidade-Relacionamento (ER) apresentado na Figura 1 abaixo:

O relacionamento apresentado na Figura é conhecido como:

O valor de um atributo de um dado objeto é uma medida da quantidade daquele atributo, a qual pode ser numérica ou categórica. Nesse caso, estado civil e sexo são classificados como atributo 

O big data, inicialmente caracterizado por três Vs, em 2001, atualmente inclui mais dois Vs. Um dos Vs que caracteriza o big data é