Banco de Dados ETL (Extract Transform Load)
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Acerca de conceitos pertinentes à elaboração de banco de dados georreferenciados, julgue o item a seguir. Nesse sentido, considere que a sigla ETL, sempre que empregada, se refere a extract, transform and load. 


Com o objetivo de estabelecer consenso para o desenvolvimento de tecnologias, o Open Geospatial Consortium desenvolveu um padrão complexo para a representação dos dados espaciais e das funções espaciais a serem empregados em sistemas computacionais.

Banco de Dados ETL (Extract Transform Load)
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Acerca de conceitos pertinentes à elaboração de banco de dados georreferenciados, julgue o item a seguir. Nesse sentido, considere que a sigla ETL, sempre que empregada, se refere a extract, transform and load. 


Embora estejam geralmente associadas aos próprios softwares GIS (Geographic Information System), as ferramentas de ETL do modelo toolbox, em boa parte, não permitem o uso de funcionalidades típicas desses softwares em uma abordagem model builder. 

Banco de Dados DW - Data Warehouse ETL (Extract Transform Load) BI (Business Intelligence)
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Em relação a BI (Business Intelligence) e visualização de dados, julgue o item que se segue. 


Em uma arquitetura de BI típica, o data warehouse integra dados de várias fontes externas, realizando extração, transformação e carga (ETL) antes de eles serem disponibilizados para análise. 

Banco de Dados DW - Data Warehouse ETL (Extract Transform Load)
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Com relação a processos de banco de dados ETL (extração, transformação e carga), julgue o item subsequente. 


Na modelagem de data warehouses, a abordagem top-down torna o processo ETL mais flexível e adaptável a mudanças nos requisitos de negócio, enquanto a abordagem bottom-up exige um ETL rígido e pouco adaptável a novas necessidades. 

Banco de Dados ETL (Extract Transform Load)
Ano: 2025
Banca: CESPE / CEBRASPE

Com relação a processos de banco de dados ETL (extração, transformação e carga), julgue o item subsequente. 


Na extração incremental, apenas os dados alterados desde a última carga são extraídos, tornando o processo mais eficiente que a extração full, que recupera todos os dados da fonte. 

16 Q906705
Banco de Dados DW - Data Warehouse ETL (Extract Transform Load)
Ano: 2023
Banca: FGV
As informações analiticamente úteis das fontes de dados operacionais (das operações do dia a dia do negócio) são carregadas no Data Warehouse por meio do processo de ETL. Um dos recursos úteis em um DW é poder observar um mesmo item de dimensão em vários instantes de tempo (timestamps), como, por exemplo, observar o preço de venda de um produto ao longo dos anos.
Assinale a opção que indica a técnica que torna possível a disposição desse recurso.
17 Q905851
Banco de Dados ETL (Extract Transform Load)
Ano: 2023
Banca: Instituto Consulplan
Pentaho Data Integration (PDI), também conhecido por Kettle (Kettle Extraction, Transport, Transformation and Loading Environment), é o conjunto de ferramentas open source responsável pelos processos de ETL da Pentaho Business Intelligence Suite. No PDI, os componentes de ligação entre os steps que definem a direção da execução da transformação são conhecidos como:
18 Q972908
Banco de Dados ETL (Extract Transform Load) OLAP (On-line Analytical Processing)
Ano: 2022
Banca: CESPE / CEBRASPE
Na situação hipotética considerada, como os dados dos sistemas antigo e novo são heterogêneos, o ETL procurará limpar e preparar os dados para o OLAP.  
19 Q972905
Banco de Dados ETL (Extract Transform Load) BI (Business Intelligence) OLTP
Ano: 2022
Banca: CESPE / CEBRASPE
Considerando que uma organização de grande porte tenha dados sensíveis das suas operações, armazenados em papel (pequena quantidade), arquivos de texto (pequena quantidade), planilhas (grande quantidade), banco de dados (grande quantidade) e na nuvem (pequena quantidade), é correto afirmar que, nessa situação hipotética, a arquitetura de BI, em uma visão moderna de BI em tempo real e orientada a eventos, possibilitaria a extração de dados não somente de um DW, mas sim de dados online e em tempo real, com o auxílio do OLTP (on-line transaction processing) e do real time ETL (processo ETL em tempo real). 
20 Q972713
Banco de Dados ETL (Extract Transform Load)
Ano: 2022
Banca: FGV
Uma organização deseja implementar um pipeline de dados e está avaliando a opção mais adequada para o seu contexto de operação. Em torno de 40% dos dados consumidos pela organização se encontram em planilhas eletrônicas que contêm dados sensíveis, produzidas semanalmente por suas unidades de negócio. Os outros 60% dos dados se encontram em alguns bancos de dados relacionais de sistemas de produção da organização. O tamanho da base é de moderado a pequeno, mas existe a necessidade de conformidade com normas de privacidade e confidencialidade dos dados. O objetivo do pipeline é fornecer insumos para um departamento que realiza análises de dados com métodos não supervisionados de aprendizagem de máquina para elaborar relatórios periódicos mensais. A organização está avaliando a construção de...