Na situação hipotética em questão, para transformar os dados brutos em informações estratégicas para a tomada de decisão, deveriam ser utilizadas ferramentas de BI. Tais ferramentas podem ser divididas nas seguintes etapas: coleta, análise, visualização de dados e tomada de decisão. Na etapa da coleta, normalmente, usa-se o método de extração, transformação e carregamento.

  Após ter sido privatizada, determinada empresa passou a utilizar novos sistemas administrativos, tais como: folha de pagamento, sistema de pessoal, sistemas de benefícios etc.; porém, constatou-se que os sistemas antigos não poderiam ser descontinuados em um pequeno espaço de tempo. Tais sistemas usavam tecnologias de armazenamento de dados antiquados e dados de baixa qualidade.
Acerca dessa situação hipotética e considerando aspectos diversos pertinentes à inteligência de negócios - business intelligence (BI) -, julgue os seguintes itens.

Em situações semelhantes àquela em apreço, as técnicas de um sistema de BI objetivam aumentar a agilidade e assertividade na tomada de decisões, com a definição de regras para a formatação adequada dos dados, visando a transformação dess... Ver mais

Na situação hipotética em apreço, seria correto optar pela utilização de bancos de dados relacionais, os quais são bancos especializados que foram desenvolvidos para ajudar a extrair dos dados as informações de BI.

Considerando que uma organização de grande porte tenha dados sensíveis das suas operações, armazenados em papel (pequena quantidade), arquivos de texto (pequena quantidade), planilhas (grande quantidade), banco de dados (grande quantidade) e na nuvem (pequena quantidade), é correto afirmar que, nessa situação hipotética, a arquitetura de BI, em uma visão moderna de BI em tempo real e orientada a eventos, possibilitaria a extração de dados não somente de um DW, mas sim de dados online e em tempo real, com o auxílio do OLTP (on-line transaction processing) e do real time ETL (processo ETL em tempo real). 

Um analista de dados deseja criar um modelo para classificação de documentos em duas categorias: sigilosos e públicos. À sua disposição, existe um conjunto de dados com N documentos, dos quais uma fração ? deles é sigilosa. O analista quer escolher uma fração ? dos N documentos para pertencer ao conjunto de teste. O objetivo é garantir que cada uma das classes (documentos sigilosos e públicos) seja responsável, em média, por ao menos 10% do total de documentos. Essa restrição precisa ser válida tanto no conjunto de treino quanto no conjunto de teste. Um par (?,?) que satisfaz as restrições do analista é:

Julgue os itens a seguir, quanto a conceitos de dado, informação, inteligência e business intelligence (BI).  

No processo de preparação de dados para BI, um dado com incompletude é normalmente aquele cujo valor está fora do domínio do atributo. 

Julgue os itens a seguir, quanto a conceitos de dado, informação, inteligência e business intelligence (BI).  

A inteligência é a informação que é expressa na forma de números, letras ou símbolos, os quais são os insumos dos gráficos.

Os hiperparâmetros de um modelo são todos os parâmetros que podem ser definidos antes do inicio do treinamento, diferentemente dos parâmetros do modelo, que são aprendidos durante o treino do modelo. A busca por hiperparâmetros de determinado algoritmo de aprendizado de máquina que retorne o melhor desempenho medido em um conjunto de validação deu origem ao conceito de otimização de hiperparâmetros.

Acerca dos conceitos de otimização de hiperparâmetros de modelos de aprendizado de máquinas, julgue o item que se segue.  

A otimização bayesiana se utiliza do conceito de probabilidade para encontrar o valor de entrada de uma função que possa retornar o... Ver mais

A respeito de análise de dados, business intelligence (BI), OLAP e data warehouse (DW), julgue o item subsequente.

O processo de BI se baseia na transformação de dados em informações, depois em decisões e, por fim, em ações. 

A respeito de análise de dados, business intelligence (BI), OLAP e data warehouse (DW), julgue o item subsequente.

OLAP é uma técnica de análise de dados que tem o proposito de desempenhar funções empresariais cotidianas.