Os boxplots podem ser usados para realizar análise de um estudo da associação entre uma variável quantitativa e uma qualitativa.
Os boxplots podem ser usados para realizar análise de um estudo da associação entre uma variável quantitativa e uma qualitativa.
O HDFS fornece acesso de alto rendimento a grandes conjuntos de dados; o sistema armazena, separadamente, metadados do sistema de arquivos e dados de aplicativos: enquanto os metadados são armazenados em um servidor dedicado, denominado NameNode, os dados da aplicação são armazenados em outros servidores, denominados DataNodes.
Julgue o item subsecutivo, referente à HBase.
Uma tabela HBase tem, pelo menos, uma família de colunas, que é uma coleção de todas as colunas da tabela.
A seguir, é apresentado o resultado obtido após a execução do código em questão.

Acerca de visualização de dados, julgue o item a seguir.
Os dados caracterizados como categorias sem ordem, como, por exemplo, cachorro, cenoura, cebola, casa, também chamados de fatores, são categorias discretas e únicas sem ordem inerente.
No que se refere à qualidade de dados, julgue o item que se segue.
Na visão DMBOK, a equipe do programa Data Quality envolve profissionais de gerenciamento de dados comerciais e técnicos e é responsável por conduzir o trabalho de aplicação de técnicas de gerenciamento de qualidade aos dados, a fim de garantir que os dados sejam adequados ao consumo para diversas finalidades.
No que se refere à qualidade de dados, julgue o item que se segue.
Na visão DMBOK, qualidade de dados refere-se tanto às características associadas a dados de alta qualidade quanto aos processos de armazenamento e recuperação, na medida em que estes atendem os requisitos de normalização corretos.
Julgue o próximo item, a respeito de ETL, ELT e data lake.
Data lake é um tipo de repositório que armazena grandes volumes de dados, sob um esquema de banco de dados comum, unificado, visando responder perguntas específicas do negócio; esse sistema de armazenamento também oferece uma visão multidimensional dos dados atômicos e resumidos.
Julgue o próximo item, a respeito de ETL, ELT e data lake.
O processo ETL (extrair, transformar e carregar) permite analisar grandes volumes de dados de forma rápida; para isso, é necessário duplicar o espaço em disco e triplicar o tempo no carregamento e na transformação de dados em relação ao ELT (extrair, carregar e transformar), que compacta os dados no carregamento.
Julgue o item a seguir, quanto à ingestão de dados.
A ingestão de dados é o processo de obtenção e importação de dados para uso imediato ou armazenamento em um banco de dados. Em um processo de ingestão de dados eficaz, a primeira etapa consiste em priorizar as fontes de dados; arquivos individuais devem ser validados, e os itens de dados devem ser roteados para os destinos corretos.