Julgue os itens a seguir, quanto a conceitos de dado, informação, inteligência e business intelligence (BI).
A inteligência é a informação que é expressa na forma de números, letras ou símbolos, os quais são os insumos dos gráficos.
Julgue o item abaixo, a respeito da linguagem SQL.
O comando delete alunos permite apagar uma tabela de nome alunos.
Acerca de gerência de transações, modelagem entidaderelacionamento e abordagem relacional, julgue o item subsecutivo.
Atomicidade da transação em um banco de dados ocorre quando todas as operações da transação são refletidas corretamente no banco de dados; ou quando nenhuma delas é refletida.
Acerca de gerência de transações, modelagem entidaderelacionamento e abordagem relacional, julgue o item subsecutivo.
Uma chave estrangeira garante a unicidade de informações em uma tabela.
Acerca de gerência de transações, modelagem entidaderelacionamento e abordagem relacional, julgue o item subsecutivo.
Considere que, para uma instância da entidade A, existe zero, uma ou muitas instâncias da entidade B; mas para uma instância da entidade B, existe zero ou uma instância da entidade A. Nesse caso, trata-se de um relacionamento 1:n da entidade A para entidade B.
Quanto a gatilhos (triggers), procedimentos armazenados (stored procedures) e gerência de bloqueios, julgue o item subsecutivo.
Bloqueio de um banco de dados é gerado para contornar o conflito de consulta simultânea de tabelas por um usuário do aplicativo desenvolvido.
Quanto a gatilhos (triggers), procedimentos armazenados (stored procedures) e gerência de bloqueios, julgue o item subsecutivo.
Trigger é um tipo especial de procedimento armazenado que é executado em resposta a determinado evento na tabela, como inserção, exclusão ou atualização de dados.
Os hiperparâmetros de um modelo são todos os parâmetros que podem ser definidos antes do inicio do treinamento, diferentemente dos parâmetros do modelo, que são aprendidos durante o treino do modelo. A busca por hiperparâmetros de determinado algoritmo de aprendizado de máquina que retorne o melhor desempenho medido em um conjunto de validação deu origem ao conceito de otimização de hiperparâmetros.
Acerca dos conceitos de otimização de hiperparâmetros de modelos de aprendizado de máquinas, julgue o item que se segue.
A otimização bayesiana se utiliza do conceito de probabilidade para encontrar o valor de entrada de uma função que possa retornar o...
Com respeito a métodos para imputação de dados, julgue o seguinte item.
O método de imputação K-NN (k-nearest neighbours) leva em consideração os padrões de similaridade presentes no conjunto de dados para predizer os valores faltantes. No entanto, a escolha da função de distância para a aplicação desse método, como, por exemplo, HEOM (heterogeneous euclidean-overlap metric) ou HVDM (heterogeneous value difference metric), pode influenciar significativamente nos resultados da imputação.
Com respeito a métodos para imputação de dados, julgue o seguinte item.
Um dos passos para tratar com dados faltantes é avaliar o tipo de dado perdido; assim, por exemplo, o método MICE (multivariate imputation by chained equations) não seria aplicável para dados perdidos do tipo MAR (missing at random).
