Assinale a alternativa que preencha CORRETAMENTE a lacuna acima:
401
Q965458
A memória ________________ vem sendo estudada há tempos, mas somente nos últimos anos é que as primeiras unidades surgiram. Trata-se de um tipo de memória que utiliza células magnéticas. Graças a isso, essas memórias consomem menor quantidade de energia, são mais rápidas e armazenam dados por um longo tempo, mesmo na ausência de energia elétrica. O problema delas é armazenar pouca quantidade de dados e serem muito caras, portanto, pouco provavelmente serão adotadas em larga escala.
Assinale a alternativa que preencha CORRETAMENTE a lacuna acima:
Assinale a alternativa que preencha CORRETAMENTE a lacuna acima:
402
Q965457
É CORRETO afirmar que a velocidade do barramento PCI é igual a:
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Q965456
“São dispositivos de armazenamento magnético que existem desde a década de 1950, embora tenham evoluído muito ao longo do tempo. Uma unidade desse dispositivo, é composta por uma pilha de discos metálicos chamados pratos. Cada disco giratório contém trilhões de pequenos fragmentos que podem ser magnetizados para representar bits (1s e 0s no código binário).”
O texto acima faz referência a um dos tipos de dispositivos de armazenamento de dados. Qual?
O texto acima faz referência a um dos tipos de dispositivos de armazenamento de dados. Qual?
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Q965455
Os dispositivos de entrada têm como função coletar e converter informações, além de introduzi-las na máquina. Dessa maneira, é correto considerar como dispositivo de entrada:
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Q965454
Analise a imagem e responda.
O componente representado acima é utilizado para:
O componente representado acima é utilizado para:
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Q965453
A imagem abaixo corresponde a interface:

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Q965452
Sobre a placa-mãe é CORRETO afirmar que:
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Q965451
Os cabos servem para interligar os componentes entre si. Posto isto, existem vários tipos de cabos, para diferentes tipos de ligação, como por exemplo o cabo de força, que:
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Q965435
Para armazenar quatro arquivos de 200.000.000 bytes, um pen drive deveria ter, no mínimo:
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Q965415
A plataforma de computação paralela CUDA permite a utilização de recursos das Unidade de Processamento Gráfico (GPU) suportados