Julgue o item a seguir, referente a algoritmos de aprendizado de máquina. 

O algoritmo KNN (k-nearest neighbors) é um modelo supervisionado de aprendizado de máquina que realiza previsões classificando uma nova amostra com base na maioria dos votos de seus K vizinhos mais próximos, definidos por uma métrica de distância. 

Julgue o item a seguir, referente a algoritmos de aprendizado de máquina. 

O algoritmo K-means garante a otimização dos clusters, independentemente da inicialização dos centroides, desde que a métrica de distância utilizada seja euclidiana, e os dados estejam em um espaço vetorial de baixa dimensionalidade. 

Com relação à informática aplicada à estatística, julgue o item a seguir.

Caso f1( ), f2( ) e f3( ) sejam três funções booleanas, então, na condição f1( ) and f2( ) or f3( ), a função f3( ) não será executada se f1( ) = False.

Com relação à informática aplicada à estatística, julgue o item a seguir.

A quantidade mínima de execução é 0 na construção while (cond) { ... } e 1 na construção do { ... } while(cond).

Com relação à informática aplicada à estatística, julgue o item a seguir.

Os elementos de uma lista duplamente encadeada possuem uma referência para o próximo elemento e para o primeiro elemento da sequência.

Com relação à informática aplicada à estatística, julgue o item a seguir.

Uma matriz esparsa pode ser representada por um dicionário.

Dois conjuntos de dados (A e B) necessitam ser processados e analisados. O conjunto A contém os dados idade, rendimento mensal e quantidade de filhos de certa população, todos eles numéricos. O objetivo da análise do conjunto A é determinar quem está empregado, por meio de categorização (empregado ou não empregado). O conjunto B contém o texto completo de mensagens de vários emails, sendo todos os dados desse conjunto caracteres. O objetivo da análise do conjunto B é determinar se um email é spam, por meio de categorização (spam ou não spam).  Considerando essa situação hipotética, julgue o próximo item.

Com base nos dados do conjunto A, caso se deseje agrupar as pessoas em empregado e não empregado, poderá ser utilizado, para essa finalidade, o algoritmo k-nea... Ver mais

Dois conjuntos de dados (A e B) necessitam ser processados e analisados. O conjunto A contém os dados idade, rendimento mensal e quantidade de filhos de certa população, todos eles numéricos. O objetivo da análise do conjunto A é determinar quem está empregado, por meio de categorização (empregado ou não empregado). O conjunto B contém o texto completo de mensagens de vários emails, sendo todos os dados desse conjunto caracteres. O objetivo da análise do conjunto B é determinar se um email é spam, por meio de categorização (spam ou não spam). 

Considerando essa situação hipotética, julgue o próximo item.

O algoritmo Naive Bayes poderia ser utilizado na análise dos dados de A e B.

Julgue o item seguinte, relativo à ciência de dados.

Os algoritmos de regressão logística são utilizados para prever valores numéricos e baseiam-se em uma relação linear entre valores diferentes.

A respeito de estrutura de dados, julgue o item a seguir.

No que se refere a operações de busca, hash tables são as mais ineficientes entre as estruturas de dados, devido à necessidade de tais operações percorrerem todos os elementos dessa estrutura de dados.