Com relação a algoritmos de busca, simulação robótica, sistemas operacionais para robôs e ferramentas de depuração, julgue o item seguinte.
A aplicação do algoritmo A* em espaços contínuos não requer nenhuma forma de discretização, podendo operar diretamente sobre o espaço de estados.
Julgue o próximo item, relativo a matemática computacional e ciência da computação aplicada.
Em uma árvore B (B-Tree) de ordem , cada nó pode ter, no máximo, m − 1 chaves e m filhos. A raiz tem pelo menos duas subárvores, a não ser que seja uma folha. Nela, todas as folhas estão no mesmo nível; além disso, ela mantém seus nós balanceados para garantir operações de busca, inserção e remoção. Essa estrutura é amplamente utilizada em bancos de dados, pois reduz o tempo de acesso aos dados amazenados em discos.
Julgue o próximo item, relativo a matemática computacional e ciência da computação aplicada.
Para o autômato finito determinístico identificado por M = ({a,b},{q0,q1,q2,q3 }, ...
Julgue o próximo item, relativo a matemática computacional e ciência da computação aplicada.
Ao se comparar os algoritmos de busca linear e de busca binária em um array ordenado com elementos, verifica-se que a busca binária tem complexidade temporal O(log n), enquanto a busca linear tem complexidade temporal O(n).
Julgue o item que se segue, relativo às estruturas de dados em árvores.
Para um dígrafo D (V, E) conexo, em que cada vértice possua pelo menos uma aresta de saída, ao se aplicar a busca em profundidade a partir de um vértice , todos os vértices de serão visitados.
Julgue o item que se segue, relativo às estruturas de dados em árvores.
A B-Tree apresenta complexidade O(log n) para operações de busca, inserção e remoção, assim como a árvore binária de busca balanceada (AVL). No entanto, a B-Tree é mais eficiente em sistemas gerenciadores de bancos de dados, devido a sua estrutura otimizada para acesso em disco, armazenando múltiplas chaves por nó e minimizando o número de acessos ao disco.
Acerca de técnicas utilizadas na ciência de dados, julgue o item a seguir.
O algoritmo Apriori gera primeiro todos os itemsets individuais (itens) e, em seguida, combina-os para gerar itemsets de tamanho maior. Já o algoritmo FP-growth constrói uma estrutura de dados compacta denominada FP-tree, permitindo a mineração de itemsets frequentes sem gerar candidatos. Quanto à eficiência, o Apriori é mais rápido que o FP-growth devido à simplicidade de sua abordagem.
Com referência à matemática computacional e à ciência da computação aplicadas, julgue o item a seguir.
A notação Big O é utilizada para descrever o comportamento assintótico de um algoritmo, fornecendo um limite superior para o tempo de execução ou uso de memória em função do tamanho da entrada.
