Considere o seguinte código escrito em Python 3:

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Os algoritmos são sequências lógicas e finitas de passos que resolvem problemas específicos, sendo a base para o desenvolvimento de sistemas computacionais. Sobre algoritmos, analise as afirmativas a seguir:
I. Algoritmos recursivos são aqueles que se definem em termos de si mesmos, exigindo uma condição base para evitar chamadas infinitas.
II. A complexidade de tempo de um algoritmo refere-se exclusivamente ao número de passos necessários para executar o código, desconsiderando a entrada do problema.
III. Um algoritmo pode ser implementado em diferentes linguagens de programação, desde que sua lógica seja preservada.
Está correto o que se afirma em:

Na análise de complexidade de algoritmo, uma função f(n) é Ω (t(n)) se, e somente se, a seguintecondição for satisfeita, onde c e k são constantes positivas:

A complexidade de algoritmos considera o tempo de execução que um código usa para solucionar um problema. Selecione a alternativa que mostra a notação da menor complexidade entre as seguintes: Ordem quadrática; Ordem cúbica; Ordem logarítmica; Ordem linear; Ordem exponencial

Em relação às estratégias de avaliação dos modelos preditivos, analise as assertivas abaixo, assinalando V, se verdadeiras, ou F, se falsas.
( ) O exemplar verdadeiro-positivo pertence à classe positiva, mas o classificador o classificou como pertencente à classe negativa. ( ) O f-score (medida F) é a percentagem de acertos ou verdadeiros positivos dentre todos os exemplos classificados como positivos. ( ) O exemplar verdadeiro-negativo pertence à classe negativa e o classificador o classificou como pertencente à classe negativa. ( ) A sensibilidade ou revocação (recall) é a taxa de verdadeiros positivos, isto é, porcentagem de verdadeiros positivos dentre todos os exemplares cuja classe esperada é a classe positiva.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para ... Ver mais

A analista Carla implementou uma solução algorítmica que classifica os novos processos submetidos à PGM de Niterói em níveis de indício de fraude. Para atingir este objetivo, Carla se baseou no algoritmo de machine learning para classificação que atribui, necessariamente, um valor no intervalo numérico de 0 a 1 para cada entrada. Carla utilizou como base o algoritmo de machine learning: 

Diante do cenário de insegurança digital, a PGM de Niterói contratou a empresa Tec_segura para melhorar a confidencialidade das informações trafegadas na sua rede interna. Logo, foi decidido pela utilização da técnica cerca de trilho com um nível maior de complexidade. Dessa forma, as mensagens são escritas em um retângulo, linha por linha, e a leitura é em coluna por coluna, mas a ordem da leitura é permutada. A ordem das colunas, então, torna-se a chave para o algoritmo. Considerando a chave como: 4 3 1 2 5, caso a mensagem trafegada na rede seja: NITEROISEMPREAFRENTE A cifra na qual a técnica foi aplicada corretamente é:

Na classificação de algoritmos por meio de seu método de design, aquele que reduz a complexidade exponencial para a complexidade polinomial para muitos problemas e mantém uma tabela para subproblemas já resolvidos é denominado 

As complexidades dos algoritmo1 e algoritmo2 precedentes são, respectivamente, iguais a

A complexidade do algoritmo de busca binária numa lista ordenada, com N elementos, é