Assinale a opção que representa a complexidade O (n log n) mais comummente observada em algoritmos de ordenação eficientes.
Assinale a opção que representa a complexidade O (n log n) mais comummente observada em algoritmos de ordenação eficientes.
Sendo assim, sobre os algoritmos de ordenação, podemos afirmar que
I. Bubble sort é um algoritmo de ordenação simples e muito eficiente para grande conjunto de dados.
II. Insertion sort é um algoritmo de ordenação utilizado para um pequeno número de elementos.
III. Quick sort é um algoritmo de ordenação mais rápido, que emprega a técnica de divisão e conquista.
IV. Selection sort recebe esse nome pela maneira como ele percorre o array...
Considere o seguinte código Python que implementa um método de ordenação:
...
Julgue o item seguinte a respeito dos conceitos de algoritmo de ordenação.
O algoritmo merge sort ordena os elementos de um vetor percorrendo este diversas vezes e, a cada passagem, deslocando até o topo o maior elemento da sequência.
Analise a árvore a seguir:

Seu percurso “em ordem” ( in order) será:
Considere a figura a seguir representando um vetor e os passos de um método de ordenação interna.

Analise as afirmativas referentes ao método de ordenação interna utilizado para ordenar o vetor:
I – O método apresentado é baseado no princípio da distribuição.
II – O método apresentado requer O(n2) comparações.
III – O método apresentado é um exemplo ...
? Escolhe um elemento da lista chamado pivô. ? Reorganiza a lista de forma que os elementos menores que o pivô fiquem de um lado, e os maiores fiquem de outro. ? Recursivamente ordena a sub-lista abaixo e acima do pivô.
Assinale a alternativa correta.
1. O algoritmo consiste em percorrer o vetor de itens desordenados da esquerda para a direita, ordenando um item por vez. A cada passo, o item não ordenado é comparado aos itens à sua esquerda (os quais já estão ordenados) de modo a encontrar em qual posição ele deve ser colocado. Esses passos são repetidos para cada um dos itens não ordenados restantes. O algoritmo termina quando o último item do vetor é colocado na posição correta.
2. O algoritmo divide logicamente o vetor em duas partições: uma partição contendo itens ordenados, que é construída da esquerda para a direita na frente (esquerda) do vetor, e uma ...