A simulação resolve problemas estocásticos, gerando valor...

A simulação resolve problemas estocásticos, gerando valores probabilísticos ou aleatórios sobre os modelos que imitam ou simulam a realidade. Dessa forma, considere que a frequência histórica de solicitações recebidas, no passado, pelo protocolo de um órgão público foi empregada para construir a distribuição de probabilidade apresentada nas figuras abaixo.

Probabilidade de receber 50 Pedidos de Registro (PR) = 0,20

Probabilidade de receber 80 Pedidos de Licenciamento (LC) = 0,50

Probabilidade de receber 40 Pedidos de Informações sobre Processos (IF) = 0,30

Considere que a figura abaixo apresenta a distribuição de probabilidade acumulada, F(x), a partir da qual foi possível construir o gerador do evento número de solicitações de cada tipo (x). Por exemplo: número de pedidos de registro (PR), número de pedidos de licenciamento (LC) e número de pedidos de informações sobre processos (IF).

O objetivo da simulação consiste em determinar o número de cada tipo de solicitação que chega ao protocolo para melhor planejar o atendimento. Admite-se que um valor aleatório para R, entre 0 e 1, é obtido por intermédio de um gerador de números aleatórios.

Considerando que foram gerados os seguintes valores para R: 0,80, 0,15 e 0,40, então é correto afirmar que foram protocolados os seguintes números de solicitações, respectivamente: