A Regressão Geograficamente Ponderada (GWR -...

#Questão 1095758 - Estatística, Modelos lineares, FUVEST, 2025, USP, Especialista em Laboratório (Especialidade: Ciência de Dados)

A Regressão Geograficamente Ponderada (GWR - Geographically Weighted Regression) é uma técnica de análise espacial que pode ser aplicada em diversas situações, como por exemplo, na análise de desmatamento. Essa técnica leva em consideração variáveis não estacionárias, como o clima, fatores demográficos e características do ambiente físico e que modelam as relações locais entre esses preditores, gerando um resultado de interesse. Assinale a alternativa que descreve uma característica da GWR.

A GWR assume que a relação entre as variáveis explicativas (preditores) e a variável resposta é constante em toda a área de estudo, sem variações espaciais.

A GWR é um método estatístico que não leva em consideração a posição geográfica dos dados, tratando-os como homogêneos no espaço.

A GWR permite que os coeficientes da regressão variem no espaço, capturando padrões locais em vez de assumir uma relação global fixa.

A GWR é um modelo que substitui, completamente, os métodos de regressão tradicionais, sendo a única abordagem válida para análises espaciais.

A GWR é uma técnica que utiliza, apenas, dados qualitativos para prever padrões espaciais, desconsiderando variáveis numéricas.

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