Sobre Machine Learning, é correto afirmar que:

A Podemos considerar correlação como sendo positiva, negativa e atemporal. B Na correlação atemporal, não há relação entre todas as variáveis. C Na correlação negativa, quando o valor de uma variável aumenta, as outras variáveis também sobem. D A causalidade de um modelo de Machine Learning está diretamente relacionada ao volume interpretado do arquivo delta. E Um dos motivos pelo qual é difícil interpretar os coeficientes angulares produzidos pelo processo de regressão linear é porque correlação não implica em causalidade.