Sobre aprendizado profundo (Deep Learning), é correto afir

A só pode ser aplicado para produzir classificações binárias.  B consiste em aprendizado de um perceptron de uma camada única. C é uma família de métodos de aprendizado de máquinas baseado em redes neurais com múltiplas camadas.  D não é adequado para visão computacional. E oferece a vantagem de sempre conter poucos parâmetros a ajustar durante o processo de aprendizagem.