O NDVI (ou índice de vegetação por diferença normalizada) permite identificar a presença de vegetação verde e caracterizar sua distribuição espacial, como também sua evolução no decorrer do tempo. Para calcular o NDVI, a linguagem Python é amplamente utilizada, devido à sua flexibilidade e às bibliotecas de processamento de dados geoespaciais disponíveis. A seguir, é apresentado um código em Python relativo ao cálculo do NDVI. 

import numpy as np

import rasterio def calcular_ndvi(arquivo_nir, arquivo_red,

saida_ndvi):

    with rasterio.open... Ver mais

O NDVI (ou índice de vegetação por diferença normalizada) permite identificar a presença de vegetação verde e caracterizar sua distribuição espacial, como também sua evolução no decorrer do tempo. Para calcular o NDVI, a linguagem Python é amplamente utilizada, devido à sua flexibilidade e às bibliotecas de processamento de dados geoespaciais disponíveis. A seguir, é apresentado um código em Python relativo ao cálculo do NDVI. 

import numpy as np

import rasterio def calcular_ndvi(arquivo_nir, arquivo_red,

saida_ndvi):

    with rasterio.open... Ver mais

Julgue o próximo item, relativo à análise de dados. 

Considere o código a seguir, que utiliza Pandas. 

import pandas as pd

Nome = ['João-', 'Paulo-']

Sobrenome = ['Lucas', 'Matheus']

list_of_tuples = list(zip(Nome, Sobrenome))

df = pd.DataFrame(list_of_tuples)

print(df) 

Após a execução desse código, o resultado será o seguinte. 

              0 1 

u   João-Lucas

1   Paulo-Matheus 

Julgue o próximo item, relativo à análise de dados. 

Considere o código a seguir, que utiliza NumPy.

import numpy as np

data = np.array([1, 5, 3, 4, 2, 6, 7])

print(data[::2])

Após a execução desse código, o resultado será o seguinte.

[1 3 2 7] 

        A computação científica consiste em um conjunto de técnicas, ferramentas e teorias que englobam inteligência artificial, matemática, estatística, física e computação e que abrangem conhecimentos específicos de subáreas tais como estatística aplicada, econometria, matemática aplicada, inteligência computacional, visualização científica e biometria, sendo cada vez mais utilizada no desenvolvimento de novas tecnologias agrícolas, agora no contexto da emergente agricultura digital. Nas últimas décadas, inclusive, a computação científica tem sido apontada como o terceiro pilar da pesquisa científica, junto com a experimentação e a teoria.

        A computação científica consiste em um conjunto de técnicas, ferramentas e teorias que englobam inteligência artificial, matemática, estatística, física e computação e que abrangem conhecimentos específicos de subáreas tais como estatística aplicada, econometria, matemática aplicada, inteligência computacional, visualização científica e biometria, sendo cada vez mais utilizada no desenvolvimento de novas tecnologias agrícolas, agora no contexto da emergente agricultura digital. Nas últimas décadas, inclusive, a computação científica tem sido apontada como o terceiro pilar da pesquisa científica, junto com a experimentação e a teoria.

A respeito da linguagem de programação Java, julgue o item.

O controle de loops com variáveis de ponto flutuantes pode resultar em valores de contador imprecisos. Para evitar tais situações, devem ser usados números inteiros para se controlar os loops de contagem.

A respeito da linguagem de programação Java, julgue o item.

Na linguagem Java, a criação de um array é realizada por meio da palavra-chave create.

A respeito da linguagem de programação Java, julgue o item.

A linguagem Java é amplamente conhecida como uma linguagem fracamente tipada, tendo em vista que ela não requer que todas as variáveis tenham um tipo.

A respeito da linguagem de programação Java, julgue o item.

Em Java, o método static muitas vezes define tarefas frequentemente utilizadas.