Julgue o próximo item, relativo a aproveitamento bioenergético de subprodutos e resíduos.
A recuperação de energia de subprodutos e resíduos é amplamente representada por técnicas como incineração de resíduos, gaseificação, pirólise e digestão aeróbica.
Julgue o próximo item, relativo a aproveitamento bioenergético de subprodutos e resíduos.
Açúcares originários da hemicelulose são mais facilmente fermentáveis, particularmente na produção de etanol, em comparação com açúcares derivados da celulose-glicose.
Julgue o próximo item, relativo a aproveitamento bioenergético de subprodutos e resíduos.
Resíduos biológicos ricos em água são propícios a uma recuperação energética mais adequada por meio da digestão anaeróbica do que pela incineração.
Tendo em vista os recentes avanços da inteligência artificial na bioinformática, julgue o item a seguir.
As redes neurais convolucionais são amplamente utilizadas em bioinformática para o processamento de sequências genômicas, pois sua arquitetura permite capturar relações temporais e de longo alcance nas sequências de DNA, de forma similar ao que ocorre no processamento de séries temporais.
Tendo em vista os recentes avanços da inteligência artificial na bioinformática, julgue o item a seguir.
Enquanto a predição de sequências de proteínas é uma abordagem de aprendizado de máquina que utiliza métodos de extração de características para identificar padrões em sequências biológicas, a baseada em aprendizado profundo extrai automaticamente características profundas e informações contextuais das proteínas, o que resulta em melhoria significativa na precisão das predições.
Tendo em vista os recentes avanços da inteligência artificial na bioinformática, julgue o item a seguir.
Na detecção e na classificação de elementos transponíveis por aprendizado de máquina, o conjunto de dados pode ser altamente desequilibrado, o que torna inadequadas algumas métricas, como precisão e curvas ROC (receiver operating characteristic).
Acerca de modelagem computacional e inteligência artificial aplicada à biologia, julgue o item subsecutivo.
Redes neurais gráficas são ferramentas importantes na modelagem de vias metabólicas e utilizam métodos, como random forest e XGBoost, para prever reações enzimáticas e detectar relações entre metabólitos.
Acerca de modelagem computacional e inteligência artificial aplicada à biologia, julgue o item subsecutivo.
Aprendizado de máquina tem sido utilizado para substituir métodos estatísticos convencionais, inclusive regressão linear e modelagem estatística baseada em mínimos quadrados parciais, em modelagens de vias metabólicas.
Acerca de modelagem computacional e inteligência artificial aplicada à biologia, julgue o item subsecutivo.
Considerando-se uma quantidade limitada de dados de compostos químicos, altamente estruturados, métodos especializados de aprendizado de máquina são mais eficientes para extrair características relevantes desses dados do que redes neurais profundas.
No que se refere à química de produtos naturais, julgue o item a seguir.
Os produtos naturais são estruturalmente otimizados pela evolução para exercer funções biológicas particulares, como a regulação de mecanismos de defesa endógenos e a interação com outros organismos.
