Julgue o próximo item, a respeito de escritório de projetos, ITIL 4 e gestão de processos. 

Em que pese ser voltado para gerenciamento de serviços, o ITIL 4 possui a prática de desenvolvimento e gerenciamento de software, que visa garantir que os aplicativos atendam às necessidades das partes interessadas relativas a funcionalidade e auditabilidade. 

Julgue o próximo item, a respeito de escritório de projetos, ITIL 4 e gestão de processos. 

Escritório de gerenciamento de projetos (EGP) eficaz contribui tanto para manter a perspectiva da “visão geral” do projeto — permanecer fiel às metas de um projeto — quanto para promover as capacidades do gerenciamento de projetos. 

Julgue o próximo item, a respeito de escritório de projetos, ITIL 4 e gestão de processos. 

No modelo em BPMN a seguir, as tarefas Cook Pasta, Stir-fry Steak e Prepare Salad requerem interação humana e devem ser executadas de forma simultânea, obrigatoriamente.  

Julgue o próximo item, relativo à análise de dados. 

Considere o código a seguir, que utiliza Pandas. 

import pandas as pd

Nome = ['João-', 'Paulo-']

Sobrenome = ['Lucas', 'Matheus']

list_of_tuples = list(zip(Nome, Sobrenome))

df = pd.DataFrame(list_of_tuples)

print(df) 

Após a execução desse código, o resultado será o seguinte. 

              0 1 

u   João-Lucas

1   Paulo-Matheus 

Julgue o próximo item, relativo à análise de dados. 

Considere o código a seguir, que utiliza Pandas. 

import pandas as pd

data = {'nome':

['bicicleta','avião','helicóptero'],

'categoria':['terrestre','aéreo','aéreo']}

df = pd.DataFrame(data)

df = df.pop('nome')

print(df)

Após a execução desse código, o resultado será o seguinte.

0      terrestre

1      aéreo

2      aéreo

Name: categoria, dtype: object 

Julgue o próximo item, relativo à análise de dados. 

Considere o código a seguir, que utiliza NumPy.

import numpy as np

data = np.array([1, 5, 3, 4, 2, 6, 7])

print(data[::2])

Após a execução desse código, o resultado será o seguinte.

[1 3 2 7] 

Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina e BI (Business Intelligence). 

A arquitetura de BI que utiliza ROLAP (processamento analítico online relacional) implementa as consultas por meio de um banco de dados em cubos de forma consolidada; nessa estrutura ROLAP, os dados são armazenados de forma multidimensional, permitindo que os usuários finais realizem drill up ou drill down na hierarquia (por exemplo, que eles vejam os lucros das vendas por ano, depois por trimestre).

Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina e BI (Business Intelligence). 

Random forest é um método de aprendizado de conjunto que combina várias árvores de decisão para formar um modelo mais robusto e preciso. Tal método pode ser usado tanto para resolver problemas de regressão (por exemplo, prever o valor de uma ação) quanto para realizar classificação (por exemplo, compra válida, fraude). 

Julgue o próximo item, relativo a aprendizado de máquina e BI (Business Intelligence). 

O algoritmo de agrupamento K-means — baseado em centroides, que divide um conjunto de dados em grupos semelhantes com base na distância entre seus centroides — pode ser utilizado para, a partir de uma base de dados de uma rede social, identificar comunidades de usuários com interesses comuns em determinados assuntos. 

A respeito de visão computacional com redes neurais convolucionais (CNN), de classificação de imagens e de processamento de linguagem natural (PLN), julgue o item seguinte. 

PLN é um campo da inteligência artificial voltado a capacitar máquinas na compreensão, interpretação e geração da linguagem humana. Aplicações como chatbots, tradutores automáticos e análise de sentimentos são exemplos de aplicações dessa tecnologia. Contudo, modelos recentes, como o Gemini e o GPT, embora compartilhem algumas similaridades com o PLN, têm sua base fundamental na aplicação de aprendizado profundo, uma abordagem que dispensa a necessidade de regras linguísticas explícitas e ... Ver mais