Um dos requisitos de segurança em banco de dados é controlar os direitos do que cada usuário pode ver, modificar ou excluir em uma base de dados ou tabelas. Com relação aos direitos de acesso a objetos em banco de dados, julgue os itens subseqüentes.

Uma das maneiras com que o Oracle permite o controle do acesso às tabelas ou banco de dados é por meio do uso de views, que, combinadas com os direitos dos usuários, aumenta ainda mais as restrições de acesso a determinados dados.

Sentenças SQL normalmente são divididas em dois grandes grupos: DDL (Data Definition Language) e DML (Data Manipulation Language). Acerca de DDL e DML, julgue os itens abaixo.

Devido às definições de DML e de DDL, os principais comandos DML são geralmente executados por um DBA, enquanto que os comandos DDL são geralmente executados pelos demais usuários.

Sentenças SQL normalmente são divididas em dois grandes grupos: DDL (Data Definition Language) e DML (Data Manipulation Language). Acerca de DDL e DML, julgue os itens abaixo.

Os exemplos mais comuns de palavras reservadas SQL que são utilizadas na DML são ALTER, DROP, CREATE e GRANT.

Sentenças SQL normalmente são divididas em dois grandes grupos: DDL (Data Definition Language) e DML (Data Manipulation Language). Acerca de DDL e DML, julgue os itens abaixo.

A DML pode ser definida como um conjunto de comandos SQL que permite a criação e definição de objetos em uma base de dados.

Sentenças SQL normalmente são divididas em dois grandes grupos: DDL (Data Definition Language) e DML (Data Manipulation Language). Acerca de DDL e DML, julgue os itens abaixo.

Os exemplos mais comuns de palavras reservadas SQL utilizadas na DDL são INSERT, UPDATE, SELECT e DELETE.

Sentenças SQL normalmente são divididas em dois grandes grupos: DDL (Data Definition Language) e DML (Data Manipulation Language). Acerca de DDL e DML, julgue os itens abaixo.

A DDL permite, entre outras tarefas, a criação e destruição de uma base de dados, além de alterá-la e garantir privilégios de uso.

Um aspecto importante na modelagem de dados consiste na normalização de dados, realizada com o objetivo de eliminar redundâncias e possíveis inconsistências no modelo de dados. Com relação a um banco de dados relacional, existem formas normais clássicas para verificação de normalização do modelo de dados desse banco. Um banco de dados relacional que esteja na terceira forma normal não pode apresentar

tuplas repetidas em uma mesma relação.

Um aspecto importante na modelagem de dados consiste na normalização de dados, realizada com o objetivo de eliminar redundâncias e possíveis inconsistências no modelo de dados. Com relação a um banco de dados relacional, existem formas normais clássicas para verificação de normalização do modelo de dados desse banco. Um banco de dados relacional que esteja na terceira forma normal não pode apresentar

dependência funcional completa entre um atributo e a chave primária de uma relação.

Um aspecto importante na modelagem de dados consiste na normalização de dados, realizada com o objetivo de eliminar redundâncias e possíveis inconsistências no modelo de dados. Com relação a um banco de dados relacional, existem formas normais clássicas para verificação de normalização do modelo de dados desse banco. Um banco de dados relacional que esteja na terceira forma normal não pode apresentar

chaves estrangeiras.

Um aspecto importante na modelagem de dados consiste na normalização de dados, realizada com o objetivo de eliminar redundâncias e possíveis inconsistências no modelo de dados. Com relação a um banco de dados relacional, existem formas normais clássicas para verificação de normalização do modelo de dados desse banco. Um banco de dados relacional que esteja na terceira forma normal não pode apresentar

chaves compostas.